施耐德电气满足生命科学行业需求的“五种方法”收藏

联合国研究显示，到2050年，全球65岁以上人口占比将从9%上升到16%，80岁以上人口预计将增加到现在的三倍；城市化进程加快，越来越多的工薪阶层习惯于久坐不动的生活方式；全世界有近20亿人无法获得基本药物，约占全球人口的30%。

其实早在新冠肺炎疫情爆发前，生命科学行业就已经面临着严峻的挑战：如随着全球老龄化人口快速增长、人类预期寿命延长、死亡率的下降，要求生命科学行业企业既要满足人们日益增长的需求，又要确保大众能够以可负担的价格获得所需的药品。

显而易见，应对上述挑战最直接的解决方案是研发更多的药物，并设法快速提高其产能但是，当前对于制造商来说，如何维持并扩大产能是一项大难题美国食品药品监督管理局（FDA）相关信息显示，产品质量或设施性能问题是导致生产中断的主要原因———药品短缺问题有66%归因于此。

因此，生命科学行业加速采用创新数字化技术已是势在必行。随着转型能力的增强，生命科学行业企业将能够确保业务连续性，并且以更快的速度、源源不断地向患者提供优质药品。

对生命科学行业而言，设施在保障产品生命周期内功效方面发挥着至关重要的作用，设施性能对于维持正常生产时间和降低医药产品成本至关重要及时、主动的设施管理方法有助于更好地了解关键风险并将其转化为业务机会施耐德电气将凭借数字化技术助力生命科学行业企业应对在管理环境条件、基础设施故障、不符合监管要求、运营问题，以及可持续发展目标等层面的挑战，提升企业运营效率与韧性，加速迈向绿色智能制造。

如何提升生产设施运营效率及韧性生命科学行业企业提升生产设施运营效率及韧性的具体措施包括（但绝不限于）：聚焦特定业务成果；利用技术实现敏捷运营和规划；支持多元本地化运营，优化供应链；关注网络安全；注重质量，以符合道德准则的方式开展业务运营等。

随着运营技术（OT）和信息技术（IT）的融合将大大提升自动化水平和生产力，数字化技术正在打破“孤岛”现象，帮助人们以统一的方法实时了解业务整体状况，在加速精准创新的同时，推动决策制定，提升制造过程的敏捷性和利润。

此外，多元本地化供应链更具包容性，有助于当地社区发展，并可为各种规模企业提供支持；在施耐德电气看来，敏捷、灵活的多元本地化供应商生态系统可造福所有人——在帮助本地企业的同时，赋能当地社群，扶持大型企业“五种方式”应对生命科学行业挑战

在生命科学行业，设施性能对于确保业务连续性和有效生产时间至关重要业界面临的主要挑战包括：维护环境参数给产品质量带来积极影响，管理处于“孤岛”状态的多个系统，灵活高效地利用现有基础设施来满足需求，确保法规遵从性和数据完整性（ALCOA+），知识产权盗用和网络攻击风险管理，以及如何实现碳中和以及可持续发展目标。

作为全球能源管理和自动化领域数字化转型专家，施耐德电气凭借丰富的行业经验与技术储备，以“五种方式”致力于帮助生命科学行业提高设施运营可靠性、帮助简化合规流程、提高效率、提升速度和敏捷性，切实保护环境：·

提高设施管理的运营效率（涵盖制药、生物技术、研发实验室和医疗器械等各细分领域）·最大限度减少因电力中断、电力质量差、关键资产管理、信息技术基础设施引发的意外停机时间·提升员工安全和生产效率——借助数字化技术提升信息可见性，加大合规环境管控力度，辅以充足的员工培训

·优化能源资源和可持续发展目标·保障合规——以100%无纸化为目标——符合GxP要求的环境监测、工艺控制及生产管理得益于全面集成的 EcoStruxureTM 架构与平台，借助全球知名的AVEVATM系统平台以及如Modicon莫迪康控制器等高效稳定的硬件平台所提供的强大性能及合规能力，施耐德电气致力于帮助生命科学

行业企业，从上述“五种方法”角度入手，以设施稳定持续运行、基础设施风险管控、生产运营高效安全、资源及能源可持续利用、生产过程数据安全可追溯等管控方向，最终实现“卓越运营”的总体目标多年来，借助领先的能源管理和自动化、信息化技术，施耐德电气在化学药、生物制药、中药、医疗器械、诊断试剂、医学实验室甚至医院等多个细分领域，为生命科学行业相关企业及机构提供从设施监控管理、工艺自动化以及生产运营信息化的整体解决方案。

施耐德电气生命科学行业整体解决方案，不仅包括了电力配套、能源管理、设施及环境监控（楼宇管理、环境监视、设施监控）等基础设施建设相关系统，也涵盖了药机设备控制、产线管理、工艺过程监控、离散控制、批次控制、AVEVATM先进过程控制、合规历史数据平台、仓库管理系统、AVEVATM制造执行系统、AVEVATM一体化运营中心、资产管理直至供应链管理等生产运营相关系统及应用，满足生命科学行业企业设施在不同阶段和预算条件下的建设需求。

不仅如此，通过数字化转型咨询、详细工程设计等咨询设计服务与AVEVATM系统平台所提供的数字化交付、工艺仿真、设备预测性维护、操作员仿真培训等数字化技术及应用的结合，施耐德电气将成为生命科学行业企业实现高效和可持续发展的可靠数字化伙伴。

（编辑：中国机器视觉网 姜楠）

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