商汤科技：助力夏粮颗粒归仓，AI扮演“麦田里的守望者”收藏

粮食生产关乎国计民生，粮食安全更是国家全局性重大战略问题作为我国的主要粮食作物之一，小麦的种植面积和总产量仅次于水稻当前正值冬小麦收割期，确保夏粮颗粒归仓，对粮食安全意义重大，既是保证14亿人口饭碗的“大事”，也是守护好18亿亩耕地红线，实现全年粮食丰产丰收的坚实基础。

 提升粮食作物生产监管效率，成为现阶段小麦收获的重要工作商汤积极行动，充分发挥创新动能，以科技赋能农业管理，以AI+遥感弥补现有技术手段的不足，提升监测治理效率，助力小麦的正常收割生长情况精准判定，小麦收获AI把关。

高效识别小麦的生长情况，面临诸多难题在遥感影像上，小麦与青贮等其他农作物容易混淆，传统提取方式依赖人工经验，效率不高小麦生长变化的监测更是效率低、成本高，导致精细化管理工作难度大，治理处置呈现被动局面凭借领先的智能遥感技术能力，商汤通过SenseRemote遥感影像智能解译解决方案快速进行算法模型开发，精准识别小麦分布，并准确监测小麦生长变化，为监管治理工作提供信息支撑。

利用AI遥感识别技术，对3月28日、4月16日的冬小麦分布进行识别，快速发现疑似小麦消失区域。

通过3月28日、4月16日、4月25日三期遥感影像数据对比发现，有三块耕地种植的小麦在一月之后消失高精度的作物识别能力，可精准识别小麦种植范围，并快速判定小麦生长的变化情况，无论是作物变化，还是土地利用的变化，都能够精确监测、准确识别，服务农业部门及时治理。

在智能遥感技术的加持下，高效解译识别某地3月4日和3月28日作物种植区域出现了新的光伏设施，为当地农业管理部门及时治理提供依据同时，商汤自主研发的光伏识别算法模型，能够精准的识别光伏设施分布、面积以及变化，对耕地范围建设光伏可以高效发现，服务耕地保护和光伏工程监管。

在SenseCore商汤AI大装置强大的算法和算力支持下，AI技术的应用将有望帮助农业农村部门提高管理准确率，解决人工巡查遗漏误报、传统解译“高费低效”等痛点，提升粮食作物生产监管能力AI化作麦田“守望者”，用科技力量守护金色麦浪，不留死角、不留盲区。

商汤愿以一己之力与各地方管理部门合作，以智能遥感技术赋能监管能力提升赋能农业管理，普惠社会民生AI+遥感，让人们可以从全局出发，更加科学高效地实现用地规划、城市管理和自然灾害的应对，成为认识和管理生活家园的智慧之眼。

在农业领域，商汤也正积极推动AI等创新科技的应用，助力减少农业资源对生态环境的间接影响，力求为农业经济效益、生态效益、社会效益带来积极作用小到大棚种植，大到乡村建设，从空间勘测到地面治理，AI技术全方位赋能农业智能化发展。

利用AI解译技术识别农业种植与农用地利用情况，发现耕地非粮化非农化问题，检测耕地撂荒，包括农业主体种植品种、面积、生产状况，可以为银行、保险公司等金融机构提供农作物产量、品质等关键信息，支持建立农村信用体系，助力金融服务乡村振兴发展，服务国家以及地方粮食安全。

除此之外，面对洪涝灾害带来的防汛压力，AI遥感影像解译技术可提供精准的量化分析数据，为抢险指挥救援、防控策略制定等提供及时有效的决策依据在城市管理、基础平台建设方面，水环境质量遥感监测、裸地扬尘遥感监管等管理系统的搭建，实现生态保护监测和执法效率的双重提升，为农村地区营造更好的农业生产和生活环境。

未来，商汤还将积极实践AI+遥感在农业领域的更多应用，为社会经济创造更多价值与效益。

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