华汉伟业软包电池外观缺陷检测—2.5D与AI的深度融合收藏

新能源汽车作为国家节能减排的国家战略，不仅是乘用车，还有各类型工程用车都有电动化趋势，因此各大车企纷纷推出新能源汽车，作为新能源汽车，动力电池是其不可缺少的一个重要组成部分软包锂电池作为新一代储能电源，性能优越、应用广泛，其产能快速增长，其使用的铝塑膜外壳材料质地较软，易受损伤，在生产过程中容易产生一些外观缺陷，一些较大的缺陷容易对电池的安全性构成了严重的威胁，可能会引起电池内部电解质外泄，甚至引发火灾等安全事故。

因此，相应的外观检测技术水平直接决定着电池产品的品质作为一家工业视觉零部件和解决方案的提供商，华汉伟业针对检测过程中存在的难点，采用动态高像素工业相机和高清工业镜头，置于多个工位中，选配照明系统进行多角度打光，配合自主研发的视觉软件系统，对软包电池进行全方位的瑕疵检测，并自动分拣出外观不合格的产品。

软包电池外观缺陷检测1.检测难点软包动力电池外观缺陷检测过程中，存在的挑战如：电池颜色不一，银色铝塑塑膜可能存在反光，黑色表面吸光严重，缺陷样本不足等。

原图展示2.检测项目软包电池表面异物、划痕、褶皱、极耳不良、腐蚀、凹点、凸点、极耳折角、线性凸起、喷码不良等。

褶皱NG判定标准:长度大于60mm为NG3.解决方案软件：华汉AIDI Suite深度学习智能检测系统硬件：2.5D线阵相机+2.5D专用LED光源

打光示意图4.检测结果1）专业定制解决方案，可同时实现稳定检测和可视化，通过1次拍摄，能生成符合用途的多张图像，2.5D图像还可以提取高度变化的部分，稳定识别，操作简单，效率高2）使用深度学习模块中像素分割模块可以看出不良的位置、个数、面积，漏判率为0%，误判率≤0.1%。

效果图展示项目总结动力电池的检测直接关系新能源汽车的性能与安全，华汉伟业柔性化定制的解决方案，能够有效识别工件的外观缺陷，解决行业当中人工检测手段检测效率低、漏检率高的问题，能大幅度提高生产效率，更好地控制生产质量 ，节约大量的检测劳动力与人力成本；同时，也提高了软包电池安全性、避免不良品在市面上流通，造成不必要的售后问题，影响品牌口碑。

而且，公司拥有自研底层算法平台，可根据项目实际需求，从最底层算法实现优化效果，满足项目速度和精度的要求2D/3D/AI全方位综合集成的机器视觉系统解决方案，实现对工件进行视觉引导、二维码识别、字符识别、条形码识别、产品定位、缺陷检测以及分类、多图像协调处理等功能。

软件系统操作简单，普通员工一次培训即可掌握；部署上线周期短，能尽快完成调试；公司目前拥有100+人以上的交付团队，并有多个项目的实际成熟部署经验，可以满足苛刻的项目时间要求，为保证产品稳定可靠，可提供7*24h售后服务。

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