机器视觉在吸管方面的应用,助力高品质吸管成像效果收藏

网友投稿 304 2024-01-15


民以食为天,餐饮行业是中国的民生行业,而吸管同筷子勺子一样,是人们生活中重要的饮食工具,尤其是在喝果汁和碳酸饮料的时候,越来越多的人都倾向于使用吸管现阶段市面上吸管主要是纸质吸管、塑料吸管、可降解吸管、硅胶吸管等,各有利弊;其中,随着国家对于环境治理的加强,塑料吸管的行业占有率有所下降,其他材质的吸管被更多的企业和个人选择。

机器视觉在吸管方面的应用,助力高品质吸管成像效果收藏

制造工艺复杂,瑕疵缺陷难以避免以塑料吸管举例,整个生产过程大致分为原料混合、挤出成型、冷却定型等,把塑胶原料搅拌熔融后,通过挤出模,然后机器像注射器一样把塑料挤出,在塑料还软化的时候,送进机器,直接成型,后期再用机器进行切削,加工工艺复杂,无法避免产生各种的缺陷问题,给产品质量带来严重隐患。

厂家通常采用增加人工的方式来控制产品质量但人工检测效率低、成本高,且人力有限,极具不稳定因素随着自动化工厂的建设以及现代社会智能化的发展,越来越多的企业已经逐步使用机器视觉来代替人工进行质量检测

主要缺陷问题1.外观尺寸检测(包括长短项尺寸、宽度等);2.外包膜缺陷检测(膜边缘尺寸、膜破损、封口不良、烧焦、炸包、空包等);3.管面外观检测(外观污渍、划痕、颜色不一、孔洞破损等);4.管体形态检测(是否反向、变形、压扁、切口角度等);5.杂质异物检测(原料碎屑、头发、蚊虫等) 。

科亿科技视觉检测工作原理“机器视觉”就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断科亿科技综合了光、机、电、算、软等方面技术,涉及到人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域设备以照明成像系统为基础,通过获取产品图像,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布,颜色等信息转变成数字化信号,对图像进行分析处理,提取目标的特征,根据判别的结果来控制设备动作。

科亿科技在吸管检测方面的优势科亿科技拥有全自主研发平台,技术方面涵盖“光、机、电、算、软”全技术链,博士团队引领方向,已先后与多家吸管制造商完成设备交付,涵盖“塑料吸管、纸吸管、可降解吸管”等多个种类1.独立开发照明成像系统、针对不同位置的缺陷问题,采用定制化成像方案,面光源,结合定制相机,可以达到高品质的吸管成像效果。

2.自主研发AI算法系统、小样本缺陷训练即可完成自主的深度学习,能够自适应吸管的缺陷变化3.人机交互软件系统,图形化操作界面,实时展现吸管的动态图像,数据统计,掌握实时生产状况4.一站式视觉检测方案,速度可达1200个/min、精度99.8%,成本低,从根本解决客户的降本增效难题。

5.统一检测标准,出厂品质可控一次投入,企业效益看得见的增长

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