工业开启智慧化时代，思谋成智能制造新晋独角兽

“水大鱼大”，智能制造领域再现独角兽2021年6月，视觉技术公司思谋完成2亿美元B轮融资，并宣布跻身独角兽企业行列作为推动产业智能化转型的新势力，思谋也继卡奥斯、树根互联等大平台之后，成为智能制造领域的又一新晋独角兽。

据国家统计局，2019年、2020年，我国工业增加值的规模均超过了31万亿工业领域1-2%的效率提升就意味着数千亿级的经济增值与此同时，不少制造业企业面临用工荒、招工难的现状，需要通过技术升级来缓解生产、经营难题。

因此，深度学习等前沿技术也越来越多地应用到工业的效率提升中来，新技术的推动加上工业内部升级的诉求，新一轮的产业革命正在酝酿中在思谋创始人及董事长贾佳亚看来，智慧化是工业制造的未来基于对视觉智能全链条技术的开发与应用，思谋也将积极参与到对整个生产方式的变革中来。

思谋科技创始人及董事长贾佳亚获2亿美元融资，思谋成新晋独角兽思谋成立于2019年12月，成立至今，已经完成四轮融资最近完成的2亿美元B轮融资更是获得IDG、基石、红杉中国、松禾、联想创投、真格基金等老股东的持续加码，也吸引了具有产业资源的新股东和暄资本、雄牛资本、绅湾资本的加入。

据了解，本轮融资将主要用于进一步深耕市场，加大智能制造产品技术研发投入，推动更多场景的规模化落地成立伊始，思谋科技就获得了业界颇多关注思谋创始人及董事长贾佳亚是香港中文大学终身教授，同时也是电气及电子工程师学会（IEEE）院士，业内顶级期刊TPAMI副主编和IJCV编委。

作为计算机视觉、人工智能、计算机图形学与计算机影像学等领域的权威专家，贾佳亚在超过20年的研究生涯里，发表了顶级论文两百余篇，论文被引用三万余次贾佳亚曾于2017年加盟腾讯，是腾讯最高级别杰出科学家，并曾担任腾讯优图实验室X-Lab创始负责人，为腾讯平台提供人工智能技术，他所研发的深度学习算法产品接口至今仍保持高级别调用量。

此外，公司的联合创始人兼CEO沈小勇就是贾佳亚在港中文的博士生思谋的技术团队也均在计算机视觉领域深耕多年，核心成员都来自全球TOP30学府、知名产业互联网企业以及一流工业自动化企业贾佳亚曾公开表示，创立思谋的初衷是因为“视觉智能下沉一定会带来新的爆发点”。

经过多方调研和深度思考后，思谋选择将视觉智能技术首先应用于工业和超高清视频两个领域而在其技术体系的建设中，思谋强调从单一算法到体系架构的搭建，并推出了软硬件一体化的产品矩阵，为行业提供端到端视觉智能全栈式服务。

在工业领域，思谋已经推出了SMore ViMo智能工业平台、SMore ViLab工具箱两大平台型产品，并基于下游各个行业客户的共同特点，研发了智能盒子、智能相机、扫码器等适配多种设备的标准化智能硬件目前，其研发的30多款智能制造软硬一体化产品及相应解决方案已经应用于半导体、精密光学、新能源、汽车制造等多个行业，并已经服务了卡尔蔡司、空客、博世、佳能等超过100家头部客户。

思谋智能软硬一体化产品现阶段，智能制造业务线占到公司营收的70%，另外30%的收入主要来自超高清视频业务立足全球，思谋科技也在香港、深圳、上海、苏州、北京、杭州、重庆以及日本东京等全球范围设有研发和商务中心。

视觉智能启动工业智慧化时代，思谋科技已服务百家头部客户历史上来看，制造业的发展离不开各个阶段新技术的推动经历1940年的机械自动化，以及70、80年代的电子信息化之后，制造业才从手工作业慢慢进阶到初步的工控自动化。

然而解放生产力、提高效率的诉求仍长期存在，以视觉智能为代表的新技术开始推动制造业往智慧化方向发展在思谋科技创始人及董事长贾佳亚看来，“产业变革来源于时代的需求”对制造业企业来说，视觉智能首先能实现的是替代人工，用更少人力达到同样、甚至更高的工作效率。

同时，以往靠人的经验积累完成工艺升级耗时长、不确定性大，而视觉智能能对材料、工艺流程等进行大规模的自动测试与预判，并通过深度学习快速沉淀经验视觉智能在制造业的落地离不开与具体场景的结合，思谋科技选择将半导体行业作为技术落地的第一站。

相比较其他工业门类，半导体行业自动化程度较高，数据基础好，但因其制造过程极度复杂、漫长，且每个制程步骤的良率都必须接近100%，才能确保最终生产良率维持在一个可接受的水平贾佳亚形容对半导体产品进行缺陷检测的难度为“在整个广东省里，一秒钟内定位出一个有轻微故障的红绿灯”，所以如何提高质检效率一直是半导体制造的一大难题，而由于技术门槛过高，也让大部分厂商望而却步。

凭借核心团队在视觉智能领域多年积累，以及一股初生牛犊的冲劲，思谋在创立之初就接下了半导体全自动缺陷检测和工艺分析这两块业界不敢轻易触碰的硬骨头结果出人意料，在短短的两个星期内，思谋就完成了数据的收集分析、模型训练，软件开发上线，一个月就交付了缺陷检测和工艺分析产品，效果超出客户预期20%。

事实证明，思谋的AI技术能力确实可以解决困扰制造业多年的难题，这也使得思谋在深度学习+智能制造产业化之路上越走越顺此后，思谋科技陆续进入精密光学、汽车制造、新能源、消费电子等多个领域过程中，思谋发现，不同的下游客户有不同需求，然而同一类场景仍有很多共性可提炼。

比如，在精密光学领域，汽车玻璃、眼镜片、相机镜头生产流程千差万别，而其底层的技术逻辑有相通之处基于相通的技术逻辑，思谋就能为同一类企业提供通用型产品及解决方案思谋科技的核心算法能力已经实现了缺陷像素级识别、文本检测识别、目标分析、定位技术以及多类别区分功能。

在算法的基础上，思谋推出了从供料入库、来料检测、产线生产、质量检测到出库发货的生产制造全流程视觉智能解决方案而通过对下游行业的共性提炼，思谋研发了30多种软硬一体化的产品硬件产品主要用于边缘侧的数据采集和分析，具体包括智能扫码设备、智能相机、边缘盒子以及智能手持设备。

通过将深度学习等算法带入到边缘设备中，思谋补足了边云协同的重要一环，其简化的系统逻辑也使得管理和追溯更清晰软件算法本身是思谋的优势所在，而将视觉智能从单一算法向体系架构方向转变也是思谋的技术研发方向简单来说，以技术单点为发力方向，容易造成产品和技术的同质和重复。

而通过构建视觉智能体系架构，将算法以系统的模式整合成不同模块，更容易归纳共性和经验，从而提高效率对于场景细分、需求多样的制造业来说，系统化的软件平台尤为关键思谋科技自主研发了两大平台型软件，分别是SMore ViMo智能工业平台、SMore ViLab工具箱。

SMore ViMo智能工业平台是一款全流程工业视觉端到端系统，由模型训练、模型运行2个系统组成SMore ViLab工具箱是一款基于深度学习算法用于视觉项目快速交付及运行的软硬件一体工具箱，能快速进行Demo演示、POC交付等。

该平台兼容多厂商、多接口类型的相机等硬件，用户可以快速便捷连接外部打光成像系统，灵活部署深度学习算法并运行任务贾佳亚总结道，思谋的软件产品类似于Windows操作系统，可以自动适配工厂所需的App硬件则像PC，主要用于数据的采集和交互。

软硬一体就打通了数据从采集、分析到算法沉淀的全链条而在平台型软硬件产品的加持下，思谋科技在客户处的交付时间也从去年的3个月到半年，缩短到1个月左右现阶段，思谋的超过30款智能制造软硬一体化产品已经落地于包括飞机、汽车、新能源电池、智能手机、智能穿戴、芯片、精密光学、新一代显示技术等生产制造场景，服务了上百位头部客户。

在半导体领域，思谋已与多家国家重点企业合作，从晶圆检测、到PCB检测、再到芯片工艺分析，推出了数十套智能+方案和软硬一体化设备尤其在缺陷类型的分析、识别、判断中，目前思谋的准确率达到了99.99%，并实现了从设备工艺优化，到产品质量提升的闭环控制。

汽车生产领域，思谋去年10月将其轴承智能检测一体机在某世界500强汽车部件厂商产线试运行，该产品的上线可一次性进行23种缺陷类型的自动识别，帮助客户将质检效率提升了超过80%，检测准确率接近100%从智能制造到超高清显示，打造“无人工厂”的产业终局从纳米级的半导体，到几十米、几百米的汽车、飞机，思谋正在跨越物理边界，将视觉智能技术应用到制造业的方方面面。

贾佳亚认为，智能制造是一个智能的过程，重点是“智能”基于视觉智能架构搭建的平台型产品为智能制造产品及服务提供了强大的内部系统支持而思谋能在短时间内攻破多个行业领域，一方面离不开与制造业工厂同频的思维方式，即站在工厂角度，从工厂正面临的招工难等实际问题出发，来倒推可能的视觉智能产品及解决方案。

另外，对各个行业Know-how的深度理解也必不可少不少工业互联网公司都强调对数据的采集和分析，但首先要明确“数据是什么”，即如何基于对下游企业客户的深层次理解，来寻找关键数据服务客户的过程中，思谋形成了超过1000种硬件设备的自动适配平台能力，能在短时间内为不同领域、不同场景的客户自主研发软硬一体化的数据采集、分析的全链条方案。

而为了与下游行业共振，思谋也从最初的软件算法公司升级为软硬件一体化产品及解决方案供应商此外，对制造类企业来说，智能化的生产、运营流程之外，也需要更高阶的显示系统思谋在服务客户的过程中，发现客户对前端显示设备、显示屏有巨大的需求，但缺少专业的高清视频团队生产内容。

考虑到超高清视频在文教娱乐、智能交通、广播电视等领域的广泛应用前景，思谋开始发展同样基于视觉智能技术的超高清视频业务对制造业客户来说，思谋完成了从后端智能制造部署，到前端显示的闭环据了解，思谋在超高清视频领域推出了 “至臻”超高清视频解决方案，服务于视频内容从生产到呈现的全链条。

除了制造业，大交通领域也是该领域客户的主要来源“工业的新一轮革命一定是智慧化”，贾佳亚认为，未来，智慧化将成为制造业中的普适性概念，是各行各业必不可缺的一部分而随着视觉智能技术在制造业的不断深化，工厂将逐渐实现智能化、自动化和数字化的“三化”，并最终催生 “智慧工厂”的出现。

具体来说，人只需作为顶层管理者掌握关键性的信息，整个生产决策流程都由视觉智能来完成届时，生产线也将从固定模式转为模块化运作，推动柔性化生产的实现在工业的智慧化进程中，思谋定位为行业的引领者，同时不排除从服务者变身变革者。

贾佳亚表示，未来，思谋科技希望能跳脱出制造业现有的生产模式，从头到尾来设计完整的视觉智能产线一旦实现，制造业原有的生产规则，比如产能爬坡逻辑等可能被颠覆，视觉智能等新技术改造传统产业的速度也将大幅提升接下来，思谋将跟各界合作伙伴一起，共同发掘智能制造的更多可能。

以计算机视觉、深度学习、自然语言学习等为代表，深度学习、机器视觉被普遍认为将引领新一代的技术革命贾佳亚表示，创立之初，思谋的愿景是成为一家引领科技、服务全球的全场景智能公司接下来，思谋不会定义自己的边界，而是以智能制造、超高清视频为切入点，积极布局底层的智能系统架构能力。

未来，思谋将持续探索智能制造更广阔的发展空间

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