机器视觉在汽车制造行业的应用分析

机器视觉在汽车制造行业的应用

机器视觉技术的应用已贯穿了整个汽车车身制造过程，包括从初始原料质量检测发展到汽车零部件100％在线测量，再对制造过程中的焊接、涂胶、冲孔等工艺过程进行把控，最后对车身总成、出厂的整车质量进行把关。

机器视觉引入非接触测量技术，逐步发展成固定式在线测量站与机器人柔性在线测量站等在线测量系统，可严格监控车身尺寸波动，提供数据支持。

视觉引导技术逐渐渗透到汽车制造的全过程，例如引导机器人进行最佳匹配安装、精确制孔、焊缝引导及跟踪、喷涂引导、风挡玻璃装载引导等。

机器视觉检测系统可以对产品进行制造工艺检测、自动化跟踪、追溯与控制等，包括通过光学字符识别（OCR）技术获取车身零件编码以保证零件在整个制造过程中的可追溯性，通过识别零件的存在或缺失以保证部件装配的完整性，以及通过视觉技术识别产品表面缺陷或加工工具是否存在缺陷以保证生产质量。

机器视觉在工业生产中主要应用在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合。除此之外，在大批量的工业生产过程中，人工检查产品质量效率低且精度不高，采用机器视觉检测可以大幅提高生产效率和生产的自动化程度。

在工业4．0和制造业转型，数字化建设项目持续推进的背景下，制造业总体规模持续扩大、智能化水平不断提高，下游行业对机器视觉的需求度和认知度也在逐步提升，带动了中国机器视觉市场稳定增长的基础。

机器视觉目前主要应用在消费电子、汽车制造、食品包装、制药业等领域，其中又以消费电子和汽车制造领域为主。

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