工业互联加智能制造要实现转型升级需要十大关键技术的支持

在11月15日举办的“2018中国（黄石）工业互联网创新发展大会”上，中国工程院院士谭建荣带来“工业互联网与智能转型：关键技术与发展趋势”得主题演讲。

谭建荣称，进博会的举办是我们国家装备制造业发展的重要信号，这样的背景下我们的中国企业当务之急是转型升级，中国制造企业，当务之急是两个动词，一个是转，一个是深。如何展、如何深，需要依靠数字化制造，网络化制造，智能化制造技术。

在改革开放40年制造业取得很大的成绩，但许多产品都是仿制为主的路线，真正的产品设计，很多企业还是空白，或者比较漏。但是从市场上看，主要市场发生了变化。

针对市场变化谭建荣概括了四大方面，一是产品由过去的批量化过渡到现在的定制化生产需要。二是由单一化的生产向多品种转变。三是整个产品研发周期缩短。四是技术更新迅速。

新一代信息技术引领整个社会技术的发展，改变了人们的生产方式，改变了人们的生活方式，也改变了人们的学习方式，信息技术的进展主要表现在，由互联网技术发展到物联网技术、从虚拟现实技术发展到增强现实技术、从网格计算技术发展到云计算基础。

会议期间，谭建荣介绍了云计算的两个要点，一是资源虚拟化，二是软件服务化。他还指出云服务和云计算不是很神秘的，他们成为形成了几个交叉的点和交叉的研究领域，一是工业互联，二是混合建设，三是大数据，四是人工智能。

谭建荣指出这四大热点被制造业上，特别是工业互联，而大数据用到智能制造商。从工业互联到智能制造，通过工业互联要解决什么问题，对于制造业来说，谭建荣认为第一个要解决的问题，是工业互联+转型升级。

现阶段，企业家追求产值的扩大，但谭建荣认为，目前中国企业最需要的是创新设计，包括新设计的产品、新设计的工艺、新设计的品牌、甚至是新时期的市场。

工业互联+智能制造要实现转型升级，需要创新设计、工艺提升、强化质量、延伸服务、拓展市场。如何来实现呢，谭建荣提出了十项关键技术，分别为多数多通道数据实时采集感知技术、异构数据内容融合与传输共享技术、复杂工况的多任务自适应协同技术、多机协同的集群化交互与控制技术、大数据驱动故障诊斯深度学习技术、数字孪生与数字样机建模分析技术、多技术路线工作方案优化决策技术、工艺工装协同推送与自动装夹技术、产品知识图谱与知识网络构建技术和机电液一体化云平台知识服务技术。