人工智能趋势下,工程拔尖人才培养应破传统模式
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2023-10-31
耗费1500万英镑资金,经过20年构思和10余年建设,世界上第一台模拟人脑的超级计算机终于出现在我们眼前。
11月6日消息,据报道,英国曼彻斯特大学(University of Manchester)计算机科学学院近日成功制造出颠覆传统的计算机——Spiking神经网络体系结构(SpiNNaker)。这台机器有100万个处理器核心,1200块互连电路板,搭载的每一个芯片都拥有1亿个移动部件,每秒能完成的动作超过2亿次。它最具特色的地方在于,SpiNNaker建模出生物神经元的速度远超过现有的其他任何机器,能够像“人脑”一样工作。科学家们还可以利用它建立出的大脑模型,辅助研究大脑疾病。
SpiNNaker不只是一台计算机,它还能运用到其他机器上。比如机器人SpOmnibot,使用SpiNNaker的系统去解释实时视觉信息,在进行导航时,也发现了过去被忽视的对象。
大脑处理信息的基本单元是生物神经元,原本只存在于生物体中,而SpiNNaker则通过核心处理器来模拟神经元的活动。在人脑中,1000亿个神经元同时放电并且向几千个目标神经元发送信号,SpiNNaker则通过对神经元的实时模拟,能同时对几千个不同的目的地发送几十亿信息。对于传统计算机来说,尽管目前也有其他计算机拥有的处理器数量和SpiNNaker相接近,然而这些计算机是通过从A点到B点发送信息进行连接,不能够达到SpiNNaker一样快的运算速度。可以说,SpiNNaker是对现有计算机技术的颠覆。
项目构思者、曼彻斯特大学计算机工程教授史蒂夫·弗伯(Steve Furber)表示,传统超级计算机的连接机制并不适合对大脑进行实时建模,他相信SpiNNaker比其他任何机器都能实时模拟出规模更大的神经网络。
SpiNNaker的建设源于2006年,主要的设计和制造机构为曼彻斯特大学计算机科学学院,现在由欧盟“人脑计划”支持开发。十几年来,SpiNNaker实现了技术上的大跨越。2016年4月以来,SpiNNaker使用的是50万个核心处理器,现在它有了100万个核心处理器,是过去的两倍。而SpiNNaker显然并不止步于此。人脑大概有1000亿个神经元,SpiNNaker创造者的目标是让这款机器能够实时模拟10亿个神经元,达到人脑规模的1%。
有研究表明,目前来说,大部分人对人脑的开发和利用不到10%,能达到3%已经是正常水平。若是未来SpiNNaker能达到1%的目标,再得到大规模利用,必然是对社会生产力的一场革命。
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