视觉传感器可以消除车轮紧固件检测中合格工件的报废

Maclean?Vehicle?Systems?(MVS)?的诸多汽车紧固件产品之一便是不锈钢轮壳螺帽螺帽是在多工位机上生产的，每个工位会同时处理两个零件生产时必须对紧固件进行检测以确保螺帽的螺纹正确MVS?起初用涡电流传感器进行这种检测，但其准确性不够理想，有时会造成代价高昂的分类错误。

　　“我们看过许多视觉传感器”MVS?制造控制工程师?TJ?Konieczke?说“有一些很敏感、让人望而生畏，难于学习，就像我们曾经用过的视觉系统我们选择了康耐视?Checker??视觉系统，因为它们容易编程和操作。

我们只要把它们放到那里，连接一台电脑到?USB?端口，教它们检测哪部分，然后从菜单中选择工具检测零件的关键特征就可以了”　　Konieczke?在距两零件约五英寸的装配机检测台上以?45?度俯角安装了两个康耐视?Checker?101?视觉传感器。

零件是用夹具放到检测台上的，并用弹簧固定器固定，所以其固定位置高度可能稍有差异Konieczke?通过把检测工具拖放到他想检测的特征上完成视觉传感器的设置首先，他用一个边缘查找工具定位零件的边缘，从而解决了位置差异。

然后他用亮度查找工具寻找螺纹反射的光　　然后设置视觉传感器与操作装配机的可编程逻辑控制器?(PLC)?交互夹具将两个新零件固定到位后，PLC?便可提供静态输出视觉传感器接收到该信息后，捕捉图像并检测零件。

然后向?PLC?输出表示零件合格与否的信息然后?PLC?根据检测结果将零件发送到合格或不合格的料箱中　　最近，MVS?根据康耐视?Checker?232?视觉传感器对应用进行了标准化该传感器有更高的分辨率和更广的小特征检测视野，每分钟可以检测?1,600?个零件。

　　视觉传感器不同于传统传感器只能从一个角度进行评测，它可以检测零件的位置并评测螺帽整个开口处的亮度，从而避免不正确的合格或不合格判定由于避免了分类成本，视觉传感器的成本也得以迅速回收视觉传感器还能让您确信不会把任何一个坏零件运给客户。

“最新型视觉传感器更稳定可靠，和传统传感器一样易于设置和操作，而且也不比传统传感器贵多少”Konieczke?总结道

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