太阳能电池片检测方案ZQLCZQLB机器视觉组件

方案背景二十一世纪以来，煤炭、石油、天然气等不可再生资源日渐衰落，然而全球能源需求却快速增长，寻找新能源并改善现有能源结构变得日益紧迫太阳能作为新的可再生清洁能源，是解决世界能源危机的重要途径之一随着太阳能发电技术的发展，对太阳能电池片缺陷的检测要求也越来越高。

电池片在工艺生产过程中常出现隐裂、虚印、黑斑、皮带印、扩散异常等缺陷，且无法在工艺过程中监控然而即便是微小的瑕疵，也会极大的降低太阳能电池的光电转化效率及使用寿命，造成较大的经济损失因此，在大规模生产中对其进行准确、灵敏、快速、高效地检测至关重要，志强视觉的太阳能电池片检测方案应运而生。

太阳能电池片制程方案简介1. 原硅片检测 —— ZQLC机器视觉器件为提高合格率，避免有缺陷的电池片进入太阳能光伏组件，51camera推出了ZQLC系列ZQLC系列为51camera 自主研发的专门用于原硅片缺陷检测的机器视觉器件，该器件集激光、防护、同步、控 制为一体，采用51camera自主研发控制系统，可以达到 us 级精准控制同步，可以有效地检测出原硅片的隐裂、崩边、色差、缺角等缺陷。

采用视觉检测技术剔除有缺陷电池片进入生产环节，可显著降低硅片断裂的风险，最大限度的减少生产停机时间，降低经济损失ZQLC机器视觉器件方案优势：高均匀度、高速度、部署方便、操作简单、稳定性高2. 制绒后检测 —— ZQLB一体式机器视觉组件（PL光致发光检测方案）当前太阳能电池片制造过程中通常采用丝网印刷、高温烧结等工艺，其检测大部分是通过EL设备进行成品终检，再逆向排查各个工艺可能的造作或参数问题，存在较大的滞后性，还会造成物料和人力的浪费。

且EL检测为电池接触式检测，可能会在检测过程中造成隐裂或碎片等二次伤害51camera依据PL（光致发光）检测原理，即利用特定波长的激光作为激发光源，提供一定能量的光子，样片中处于基态的电子在吸收这些光子后而进去激发态，发出1150nm左右的红外光为波峰的荧光，然后利用高灵敏高分辨率的相机进行感光、成像的原理自主研发推出ZQLB一体式机器视觉组件，该产品方案能有效避免和解决EL检测中存在的问题。

ZQLB机器视觉组件51camera使用ZQLB对太阳能电池片行了一系列测试，最终得到的具体效果参考如下：成品片检测效果???????????????????????? 镀膜片检测效果由图像可以看出成品电池片、镀膜及后端段检测效果较好，可以达到非常好的图像效果。

方案优势：无接触式检测，具有不易产生隐裂或碎片等二次缺陷、检测效率高（300ms内）、覆盖工艺段多、过程可监控等优点可用于硅片、工艺过程片、太阳能电池片、组件产品等多种产品检测

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