浅析锂电机器视觉市场规模和发展预测

动力电池新一轮产能竞争的重心，从注重规模化铺设转向品质性能、稳定安全、生产效率及制造成本等关键因素。

基于电池企业制造工艺革新和缺陷检测新需求持续升级，其对于检测精度、检测速度、图像传输、缺陷分析等领域要求愈发严苛，由此带给具有核心竞争力的机器视觉企业巨大的发展机遇。

从市场端来看，国内头部电池企业一般采用分段招标方式引入机器视觉供应商，机器视觉在锂电池各环节生产过程中渗透率逐渐提升。同时，机器视觉与锂电设备整线融合的趋势也日渐凸显。

反映到供给侧，锂电机器视觉企业基于自身差异化优势，或从锂电生产设备前段应用切入，或从后段的视觉需求开启渗透，更有少数头部企业已经具备整线视觉集成能力，在越来越多的项目落地过程中完善、升级其核心技术和产品，挖掘和搭建更多视觉应用场景。

高工锂电从多家机器视觉企业了解到，随着动力、储能等电池企业大规模产能跃升，谋准锂电领域的机器视觉企业2022年均获得了不同程度的增长。如：

易鸿智能2022年在整个锂电池制造的工艺产线上做了多个0到1的项目，公司累计交付超整线视觉检测系统6000套，共检测10亿+电芯，可供600万+辆新能源汽车。

奥普特紧抓新能源市场持续增长带来的机器视觉需求机遇，2022年实现营收11.67亿元，同比增长33.4%。

华汉伟业2022年整体业绩增长超过70%，业绩增长贡献主要来自锂电行业。公司融合AI的3D视觉在电芯、模组外观检测应用实现快速增长，市场份额进一步提升。

华视智能2022年锂电机器视觉订单充分，产品实现了50%的交付，较2021年规模实现翻番。公司自研的低代码开发平台Argusmart平台获得了德国大众等海外企业的认可。

双元科技2022年订单同比增长32%，其中新能源行业比去年同期增幅28%。

苏映视业内首创的基于3D点云的AI软件发布和批量部署，批量验收回款1个亿以上；10Gige接口万兆以太网微距相机在TOP5锂电客户涂布、模切、分切、卷绕等工序POC顺利，获得头部客户认可。

新视智科2022年机器视觉订单超过1亿。视觉系统出货近1000套，包含隔膜检测系统、模切CCD系统、叠片CCD系统、切叠一体CCD系统、分切CCD系统等。

分析认为，全球能源变革新周期风起云涌，基于车规级产品、精益化品控的诉求倒逼电池企业向极限制造、智能制造迈进，机器视觉软硬件技术市场红利由此加速展开，锂电领域率先发力者将迎来崭新机遇。

锂电机器视觉需求持续旺盛

2023年开局，锂电机器视觉需求呈现出旺盛势头。一方面，动力市场高速重视结构的创新与品质的升级，叠加高速高效、智能化生产需求，对于视觉检测需求急剧增加；另一方面，储能电池扩产势头声浪高涨，基于产品安全、品质要求，对于视觉检测需求同样迫切。

多家机器视觉企业向高工锂电表示，2023年伊始，公司机器视觉在动力及储能市场获得快速增长。其中：

易鸿智能锂电机器视觉同比增长速度加快。其中，在锂电的前中段的涂布、分切、模切、卷绕、叠片等前端工序上保持稳定增长，后段工序的配对、超声波、顶盖焊、密封钉、包Mylar等检测呈现大量上升。

华汉伟业同样迎来开门红，订单量快速增长，预计Q1订单同比增长翻倍。其表示，一方面得益于疫情放开，市场回暖；另一方面则是来自于储能的需求高速增长带来的新机遇。

华视智能表示，2023年1-2月份国内订单和上一年基本持平，欧洲和北美市场订单大幅增加。基于2022年下半年的储备，排产和交付能力还有提升潜力。

双元科技2023年开年锂电机器视觉完成订单90套，目前公司产能利用充足。

新视智科亦透露，公司上半年在手订单已达8000万。

行业一致观点认为，国内新能源汽车市场稳定增长，海外新能源汽车市场加速觉醒，全球对于动力电池的需求持续增长，加上动力电池产品力的提升和新技术（磷酸锰铁锂、钠离子电池、46系大圆柱、半固态电池等）的推出，将为新能源汽车提供新的增长助力。与此同时，储能领域也在形成又一独立的长坡厚雪赛道。在此带动下，机器视觉在锂电市场的增长需求势头乐观。

GGII经过调研测算，锂电池单GWh产线对机器视觉需求的价值量中枢约为700万元，按照当前各家锂电池厂商的扩产计划，到2025年的投产产能有望超过2TWh，相比于当前的产能，未投产产能累计超过1300GWh，其中潜在未释放的机器视觉订单需求超过90亿元。

差异化价值竞逐市场红利

面向动力+储能两大高景气赛道，越来越多机器视觉厂家加速涌入，市场竞争也日益升温。针对不同的工艺段检测需求以及整线视觉检测方案，机器视觉企业也不断崭露出自身差异化竞争优势。

易鸿智能是国内首家拥有全工序检测能力且具备实际应用案例的机器视觉供应商。易鸿智能整线视觉全生命周期管理系统涵盖数据中心、质量管理系统、TOP物联平台、易鸿云平台等板块。公司通过数据中心构建，协同产线数据提取分析，提取工序的数据通过服务器分析，帮助客户实现单个电芯质量管控，创造更多价值。同时，易鸿智能激光模切卷绕一体机、辊压分切一体机等一体化智能装备已经量产，包膜后蓝膜外观六面检测设备验证成功，铝壳/蓝膜外观检测设备、极耳翻折CCD检测系统、Overhang闭环自动修正检测系统等40余项锂电设备/技术正在打造行业标杆。

OPT（奥普特）已形成完整的机器视觉核心软硬件产品体系和解决方案，拥有视觉系统、工业相机、智能读码器、3D传感器、工业镜头、光源等六大产品线。在机器视觉系统中，OPT（奥普特）深度学习软件SciDeepVision集标注、训练、评估为一体，囊括数据规整、数据标注、AI基础模型、模型性能提升、模型训练等20余项关键技术和功能，具有无需编程、操作方便、功能齐全等特性，目前已在锂电池多工序视觉检测推广应用，包括极片涂布、极耳激光切、卷绕、铝塑膜包装等缺陷检测。工业相机、智能读码器、3D传感器等硬件产品规格齐全，可满足不同应用场景的机器视觉检测需求。

华汉伟业可提供裸电芯/软包电池/方壳、刀片、圆柱形电池膜前、膜后/模组、pack外观检测，综合AI、2.5D、3D技术优势，实现低于1%的误检和0%漏检；3D+AI的焊接检测，覆盖预焊、顶盖焊、Busbar焊后检测，实现小于0.3%的误检，0%漏检；涂布、分条、模切、切叠一体机视觉解决方案，具备高速、高精度、高可靠性优势。

面对锂电行业不同工艺段的检测需求，LMI Gocator 3D 视觉方案将产品与应用结合并迭代升级，帮助客户实现锂电各个工序视觉检测覆盖，其高精度、高速度、完整3D成像的产品特点尤其使其在预点焊、顶盖焊、密封钉、电芯蓝膜外观检测以及模组端Busbar焊前/焊后等应用上实现了精准检测，能够真正地帮助锂电行业项目落地，实际解决锂电池行业的痛点，提供检测良率，并且有效地缩短产线准备时间。

华视智能打造成本领先的锂电前段和中段的CCD核心能力。自研核心零部件，推出标准化交付产品，从硬件和人力双管齐下，切实提升成本竞争力。研发制片质量闭环系统，将生产过程实时信息化，及时反馈各环节生产控制，调整工艺参数，提升良品率。积累大量过程质量数据，为智慧工厂提供基础数据集。以算法为核心，结合Argusmart打造创新的快速方案响应机制，以完全自主知识产权的检测系统为锂电工艺创新提供可靠视觉管控方案。

双元科技在硬件方面，智能相机采集的数据处理方式为FPGA技术。即硬件处理数据后上传上位机，软件工作量小、系统稳定。采用并行流水全硬件处理结构，适合宽幅、高速、多相机场景。智能相机全部自主研发，知识产权自持不受国内外环境变化的影响，包括多网口传输相机、CIS微距相机、国内首台智能相机等。在光源方面，公司拥有自研频闪技术，可以双光源快速切换，分辨针孔与亮点。软件方面，双元科技的软件底层均为自主编辑，拥有多种自主产权算法，可以根据用户的任意要求修改软件的功能、界面和报表，并与MES通讯。自主研发的AI深度学习软件，缺陷智能分类，分类更准确。

微亚科技主打顶盖焊3D-AI检测机、密封钉3D-AI检测机、电芯外观检测机、模组侧缝检测机、模组Busbar检测机等。公司建立了业内规模超前的视觉算法研发团队，开发出适用于新能源行业的一系列标准化软硬件产品，自研的3D传感器、智能相机等硬件参数贴近新能源实际应用场景，低代码的底层算法平台则便于工程师团队高效完成定制化项目开发。

苏映视现阶段主推INS-CHVS系列微距AI检测系统由微距相机、INSBOX（硬件）和AI检测软件组成，在电池的极片和隔离膜缺陷检测工序，苏映视最先提出微距检测技术并落地，完成技术迭代，解决卷绕段和模切段的检测的行业难题。

国产3D机器视觉（光学精密高端传感器）企业深视智能已量产并构建了线激光、点激光、点光谱三条产品线。针对3D测量领域，深视智能相继研发并量产了SR5000、SR6000、SR7000、SR8000、SR9000五大线激光系列产品，部分性能指标已达到世界领先水平，深视智能推出的新产品——高速相机，具有超高的帧率和极强的瞬时捕捉能力，在锂电行业可应用于锂电池刺穿实验、焊接飞溅检测，对过程进行分析并改善工艺质量。新产品之—纠偏传感器，成功打破国外技术垄断，超高的采样频率和高稳定性获得客户好评。

思谋科技可提供动力电池全工序深度学习视觉检测方案，核心优势亮点：1、深度学习能力（AI）带来的高精度缺陷分割识别能力（像素级别，自研AI网络分割能力，能尽可能在极限边缘为客户提供精细缺陷定位），包括盖板、模组等案例使用分割算法能力，最高识别精度；小数据样本能力。2、全工艺段能力，覆盖电芯前段、后段、模组PACK段，结构件，提供定制化光学方案设计适用各种缺陷、高精度的AI分割算法能识别细微瑕疵、同时产品操作界面简洁，使用门槛低。3、交付能力强，多个落地项目，以自研视觉平台SMore ViMo（https://vcloud.smartmore.com/）为核心，形成的方案可形成标准化解决方案，快速规模化复制。

三姆森专注于后端品质检测自动化细分领域的深度挖掘，不断提升原有圆柱外观检测设备和方壳外观检测设备的指标，同时也对行业新产品和技术进行提前研发。例如“全自动检测线”，针对4680大圆柱的智能检测、包装、码垛的综合解决方案等。此外，三姆森将于2023年大力推广检测大数据赋能制造环节方案，让检测出来的数据自动分析、推送、预警和优化方案，形成闭环，从而大大提高检测设备的附加值，即智能检测领域的ChatGPT。

新视智科主推锂电隔膜缺陷检测系统，自研核心部件加速国产核心替代，解决了行业纵向撕裂/破膜/微针孔/亮点类缺陷的有效检出以及精准分类等行业难题，同时可满足200m/min以上的检测要求，远高于生产速度，提前加速单线产能的提速进程。公司的切叠一体机CCD检测系统，可与市面上主流设备商高度技术耦合，积极推进设备核心模块一体化进程，生产上线快，易于维护。

中钞科信公司深耕机器视觉二十余载，目前在新能源行业已经覆盖CELL段，PACK段等工序，主要产品包含LOA pack线焊接质量检测、电池壳外观检测、电芯检测、毛刺检测等；同时不断拓展上下游产业链，可检测对象已经包括箔材、隔膜等。

整体而言，锂电产业正在驶入新征途，能够通过差异化竞争优势赋能锂电池智能高效、精益化制造及品质升维的机器视觉企业，将能挖掘更大的市场价值。

编辑：黄飞