世界智能制造,探索智能技术引领下的制造业未来
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2024-02-09
在视觉2020年全球调查分析中发布了首个调查结果,该报告说明了机器视觉技术在2020年及未来的主要热门技术及主要挑战。
一、调查的热门技术:
我们从受访工程师那里了解到了,机器视觉工程师们正在使用如下热门技术:
深度学习,多光谱/高光谱,偏振成像,嵌入式视觉,3D成像和计算成像。
本次调查还重点介绍了当今受众面临的一些主要挑战和问题。
二、调查的应用项目如下:
·随机物体拾取/箱体拾取
·随机箱卸垛
·缺陷/缺陷检测
·视觉系统中的移动相机检测(移动相机以检查大型零件或机器人无法触及的不同位置)
·成像/检查涉及光泽,反射和有光泽的金属零件
·高速成像
·视觉引导机器人
·多光谱/高光谱成像
·偏振成像
·嵌入式视觉
三、主要挑战:
受访者对这些项目难度进行评分,满分5分,以下是六点结果:
1. 成像/检查涉及光泽:涉及发亮,反射或光泽部分的检测,应用程序容易出现问题。
其中高达47%的受访者表示其难度为4或5,是在这些挑战中难度最高的。
2. 高速成像:至少对于某些人来说,高速成像仍然是一个具有挑战性的问题。
此选项在所有项目中,难度排在第二,评分为4或5分的占比为36%。
3. 多光谱/高光谱成像:35%的受访者对多光谱/高光谱成像的评分为4或5 。令人奇怪的是,35%的受访者还给出了1或2的评分,这表明受访者在使用这些不可见成像技术方面的分歧很大。
4.视觉系统中的移动相机检测: 另一方面,43%的受访者对视觉系统中的相机移动检测的评分为1或2 上,这表明这并没有给他们带来很多问题。
5. 缺陷/缺陷检测,视觉引导机器人,偏振成像和嵌入式视觉:42%的受访者对于缺陷/缺陷检测,视觉引导机器人,偏振成像和嵌入式视觉都给出了1或2的评分。他们认为这是比较容易的掌握的技术。
6. 随机物体拾取/箱体拾取,随机箱卸垛:对于这一项,仅仅有 41%的人评分为1或2,表明受访者在这里没有很多挑战。
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