利用机器视觉技术剔除烟叶中的杂质收藏

   机器视觉系统分拣技术，实现烟草行业异物剔除 机器视觉系统自进入国内市场，至今可以说是得到了广泛的应用，以识别、检测、定位、测量、分拣五大技术在自动化生产加工领域占据着重要的位置前篇我们说过，烟草行业逐步开始引进机器视觉技术，以保障产品的加工质量，其应用范围涉及烟叶分级、异物剔除、外观缺陷检测以及包装缺陷检测。

在这些应用中，异物剔除是保障产品质量最基本也是最为关键的一步

   烟叶是烟草产品的灵魂，在对其进行的摘取、烘焙、包装、运输等操作过程中，难免会掺杂上一些杂物这些杂物如果混在烟叶中被制作成烟草产品的话，会影响到产品的质量，影响到成品的味道，更甚者会被使用者吸入到肺中，造成人身伤害。

因此，烟叶的异物剔除过程是非常重要的早期，多采用的是人工剔除，效率低、准确度差、速度慢；后来，采用了金属探测仪，可这也是仅仅对于金属杂物的剔除而采用的手段直到现在，基于机器视觉系统的检测技术的运用，提高了识别能力、提高了工作效率、提高了准确度、增大了检测范围。

   机器视觉系统在异物剔除环节的应用，最早是上世纪80年代在美国实现的，国内的起步虽然较晚，但发展速度非常迅猛机器视觉系统中的相机主要用来收集图像，摄取烟叶的实时图像，图像处理软件则可以根据特征来实施检测、识别。

当然，最智能化的异物剔除系统不仅仅只有机器视觉系统，还需要在前期的输送环节与后期的处理环节进行智能化处理进料输送机是目前采用的比较先进的输送机器，其主要作用是保持平稳运行的情况下，使烟叶在传输过程中散开，尽量避免出现叠加现象，有利于对异物的检测。

而在最后的处理环节，就是通过图像处理软件反馈的异物信息，将异物自动排除的过程    当然，机器视觉系统在烟草行业的应用从原材料的检测、分拣到烟草产品的存储、运输都是存在的，而且其技术都处于不断进步当中

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。