德创机器视觉解决方案助力口罩生产收藏

   据工信部此前披露的数据显示，我国是全球最大的口罩生产国与出口国，口罩年产量约占全球50%在疫情发生后，口罩成为防护必需品，需求陡然上升，供不应求为了应对这种情况，一些制造企业紧急转向口罩生产，最高时有3600多家企业跨界参与口罩的生产，如富士康、比亚迪、格力、中石化、上汽、信捷电气、汇川等。

   在各个企业竭力应援之下，短短一个月，口罩产能实现飞跃式增长在疫情发生以前，我国口罩日产能为2000多万只，但到了3月6日，工业和信息化部副部长王江平公开的数据称，通过复工复产、扩能增产，我国医用物资生产能力快速提升，目前防护服的日产量达到了50万件、N95口罩达到了160万只，普通口罩达到了1亿只。

   根据世卫组织估计，全球防护物资的制造产能必须增加40%，才能保证各个国家的防护用品需求因国外防护用品的急缺，国内医疗企业收到了大量海外订单，并且深陷疫情的国家也开始扩大医疗物品的进口，降低关税、进口费率等。

因此随着国内疫情向好，在满足了本土需求后，口罩走向出口也是顺势而为一枚口罩看似轻薄背后的故事却不简单从原料到加工有着科学严谨的制作工序口罩热销，如何提升口罩良品率？德创机器视觉解决方案助力口罩生产    为了避免口罩制程中出现瑕疵或缺损，有些厂商增加口罩检测，可以减少出错率。

而透过机器视觉系统，则可加快口罩制程最后一个检测阶段，增加效率德创成套的机器视觉解决方案，可以帮助生产线人员在最短时间内做出最有效率的判断，也能真正减少人员成本以及制程中口罩被污染的机率 普通医用口罩检测

KN95口罩检测(耳带)机器视觉检测难点说明    （1）耳带断裂开的形态各异，很难将断开状态描述清楚；    （2）两根耳带的形态多变，传统视觉很难检测；

解决方案：    利用深度学习，对OK、NG图片进行训练，以此来实现多变姿态的识别优点：    深度学习能够能够解决对于传统机器视觉系统而言过于困难、繁重或昂贵的复杂应用，可以容忍偏差和不可预知的缺陷，甚至能击败更好的质量检验员。

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