图文识别为办公赋能-OCR和机器视觉收藏

AI、NLP、OCR、机器视觉、深度学习，这些术语太专业又太不专业，这些名词代表着某些东西，却又不能全然的阐述某些东西以深度学习的OCR技术模块为例，今天来详解一下OCR和机器视觉OC OCR是光学字符识别技术，属于机器视觉的一个分支。

可以通过OCR技术，将图片中的文字信息转化为结构化数据，供计算机系统抽取、调用、抓取、填充 R是光学字符识别技术，属于机器视觉的一个分支可以通过OCR技术，将图片中的文字信息转化为结构化数据，供计算机系统抽取、调用、抓取、填充。

它的主要能力就是减少传统的人工信息录入的时间和错误率，提升系统效率使用的场景也很多，员工报销、档案电子化、纸质文件数字化加工等等目前我们深度学习加成下的OCR识别系统，依托前沿深度学习等人工智能技术，提供多渠道、高精准度的OCR字符识别技术服务，印刷体文字识别准确率可高达99%以上。

可为客户私有化部署或定制开发，满足多种场景的人工智能OCR识别需求涵盖了证件识别、文档识别、通用识别、票据识别、发票识别、表格识别、财报识别、姿态识别、物体识别等等OCR票据识别系统OCR票据识别技术支持WebService、API等主流集成方式，可实现与财务共享、移动报销、财务机器人、企业代记账等业务场景嵌合。

OCR通用文字识别系统可以识别包括但不限于财务报表、银行回单、公文批文、合同文档、订单表格等可以用于档案管理系统、合同管理系统、OA等等OCR证照识别系统包含个人、企业等证件执照识别，用于银行开户，身份核验等场景。

文字比对系统合同比对，文档比对，多用于合规性监察，风险性规避等等动植物识别系统识别动植物名称、属性等工业识别系统识别物品外表完整度及编号行为姿态识别判断是否穿戴安全帽、口罩、防护服、静电靴等等

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