中科行智深度学习在纺织品缺陷检测中的应用收藏

在纺织品生产过程中，产品质量控制和检测至关重要，缺陷检测是其中重要的一个环节传统的织物缺陷检测由人工来完成，存在检测速度慢、主观影响大、误差率高、漏检率高等缺点如果没有及时检测出织物缺陷，还会严重阻碍整个生产过程，影响企业生产效率。

随着工业机器视觉技术的发展，利用深度学习技术来检测纺织品缺陷成为越来越多纺织企业的选择为解决传统纺织厂缺陷检测人工效率低、企业利润低、废品损耗率高的问题，中科行智利用深度学习算法，推出了纺织品AI缺陷检测系统方案。

中科行智纺织品AI缺陷检测解决方案示意图案例：纺织品AI缺陷检测解决方案实现功能：该方案可以检测纺织品表面紧档、纬缩、双纬、筘路、断经等数十种类型缺陷，支持多台织布机同时在线实时缺陷高精度检测，精度可根据客户具体需求调整。

此外还支持数据上传云端，及时报警精准定位缺陷位置，让生产管理者准确快速地掌握缺陷类别和频次，为快速改善生产效率和纺织品质量提供了有力支持，已经在实践中得到了肯定解决方案：通过中科行智深度学习视觉分析平台“天断”，搭载中科行智自主研发的工业视觉检测通用软件平台GIVS，可快速准确的实现纺织品全自动实时在线AI缺陷检测。

应用过程：Step 1：系统采集图像Step 2：深度学习视觉分析平台“天断”训练神经网络模型Step 3：工业视觉检测通用平台GIVS实时获取图像，调用训练神经网络模型并实时处理，发送检测结果指令Step 4：GIVS将检测数据实时传送至云端服务器，以进行后续大数据分析处理

深度学习视觉分析平台“天断”

中科行智天断深度学习视觉分析平台包含图像标注、训练与推断三大主体模块，能够对图像进行分类、对目标进行分割与定位等，输入图像兼容2D黑白与彩色数字图像，适用多种格式图像，适用于工业缺陷检测、定位识别与物体分类识别等场景。

纺织物缺陷检测示例▼

纺织筒纱缺陷检测过程，5步实现深度学习网络模型创建，智能识别筒纱脏污、跳线等缺陷，最后可实现批量导出▼

创建项目

标注缺陷

扩增图像

训练模型

推断验证工业视觉检测通用软件平台GIVS

科行智工业视觉检测通用软件平台GIVS（General Industrial Vision System）是一款开放型机器视觉软件，致力于为客户提供快速解决视觉应用的算法工具，强大的算法库可实现高精度的定位、检测、测量和识别功能，适用于多种工业应用场景。

友好的用户交互界面，可方便快捷地搭建机器视觉应用方案，内含丰富图像处理、分析与检测算子，可扩展深度学习算法模块功能强大，简单易用，完全界面化操作，所有算子拖拽添加，无需任何代码基础也可轻松上手

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