AI工业视觉相机如何助力智能制造升级?
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2024-01-19
保证单个玻璃样品的质量以及可追溯性在玻璃容器工业中是非常重要的,包括容器打标在内的每个生产过程都需要监控如今,二维码在玻璃工业制造中使用十分普遍由几何图案组成且只有几平方毫米的二维码通常是被铭刻,铸造,或者压印在基材上的。
通过使用这种技术,每个容器可以得到一个独一无二并且可追踪识别的标签为了在在线处理中使用这种技术来识别容器,快速高精度的测量工具和检测方案是十分必要的可保证表面和主体材料无损的非接触式测试设备,是检测玻璃光学质量的理想设备。
普雷茨特光谱视觉相机(CVC)在玻璃生产过程的质量检测中,可实现各种主体材料缺陷的可视化,并能给出即时的检测信息得益于极高的景深且无需再次对焦,与传统显微系统相比,CVC 相机成为玻璃检测中极其强大的工具。
使用传统相机 VS 使用 CVC 成像区别光谱共焦线扫相机(CVC)是一款满足以上标准的强大的工具,由点阵组成的线可以以 200MPixel/s 的扫描速度实现大面积扫描此外,该相机还具有极其出色的景深,可实现极其锐利的图像质量,且无需打光并自动对焦。
CVC 的这些强大功能,非常便于玻璃的在线检测,材料上的缺陷,杂质,划伤都可以实现可视化CVC 是基于光强度检测的,所以极小尺寸的产品缺陷也可以被识别此外,玻璃内部缺陷,3D 玻璃的三维形貌的可视化的实现,对于全球消费电子市场来说都是十分重要的。
除了玻璃形貌检测,CVC 也可用于其他产品表面的质量检测例如,焊点,金属表面,甚至是手表制造行业的一些非常小的微机械部件,比如齿轮等的定位都可以通过 CVC 实现精确测量
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