SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2024-01-17
万万没想到,今年的央视315晚会让人重度破防的竟然是“老坛酸菜”!通过视频曝光才知道这予人以“方便”的食材,制作现场却极端“随便”,“土坑”酸菜光脚直接踩,隔着屏幕都能闻到一股“脚丫子味”,食品防腐剂超标更是高达10倍。
在人们生活品质不断提高的今天,食品检测在食品安全保障中发挥着非常重要的作用如果食品企业引进非接触式视觉检测设备管控生产环节,从原材料到包装入库都采用全自动化设备,确保无中间污染、清洁卫生,就能够从根本上杜绝“酸菜门”事件的发生,更能有效节省企业的人力成本和管理成本,保证食品检验合格率。
相信很多人会以为机器视觉主要用在工业制造企业中,但其实机器视觉在20世纪80年代就首次被用于食品质量检测早期的机器视觉仅仅由一个拍照的照相机组成,用来检查松饼生产线,以确保超大的产品不会进入机器虽然这个过程很粗糙,但它被证明是有效的检测方式。
而今天的机器视觉更为智能,它可以检测、分析,并从待检物料中提取数据,然后将获得的数据与系统数据库中的样本数据进行比较,有效判别OK或NG,并将NG的产品“踢出局”整个过程,从开始到结束,只需要不到一秒钟。
昂视机器视觉饼干检测软件界面图在食品的生产制作过程中,无论是食品的抓取包装、液体灌装,还是后段的压盖、贴标、喷码,以及最后的装盒检测,机器视觉都可以发挥其强大的功能。例如:
食品企业来样检测打光图食品外包装检测:对食品外包装进行检测,包括外包装破损、标签有无、生产日期有无等检测透明瓶装饮料的液位及瓶盖缺损检测:对瓶装饮料的液位进行检测,保障饮料灌装的一致性;对瓶盖包装进行检测,剔除漏装瓶盖、瓶盖歪斜等不良品。
整体包装计数:对瓶装、盒装饮料等的整体包装进行计数,保证包装数量罐装饮料、罐头食品等外形检测:对罐装饮料、罐头食品等的拉环质量、生产日期有无、序列号等进行检测纸盒饮料外包装检测:对纸盒饮料的外包装如吸管有无、插孔是否破损等进行检测。
以上仅仅列出了昂视在食品行业中的部分应用,昂视作为一家深耕机器视觉领域多年的科技型企业,在食品检测项目中积累了丰富的经验,自主研发的视觉系统操作简单,检测速度快,检测精度高,误判率低有效防止食材浪费,贴错标签等,避免食品问题影响品牌信誉。
食品安全关系到人民的生命健康,在工业4.0的时代浪潮下,机器视觉可以确保最高水平的食品检验和符合食品安全标准,助力企业实现智能化转型并引导行业健康发展相信消费者更期待食品行业能够以此事件为契机,来一次彻底的“自动化”革新,守住我们“舌尖上的安全”。
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