显示行业外观缺陷检测方案，守护与你的初见收藏

随着智能化的普及，人们在工作、学习及各项娱乐中，花费在手机、Pad、电视等电子产品上的时间越来越多，而交互的媒介，就是各式各样的屏幕不论是工作会议、浏览网页亦或是游戏娱乐，一块外观完美、显示无瑕疵的屏幕都会让人体验感更佳，注意力更专注。

人们精益求精的消费习惯，也对屏幕质量的把控，提出了越来越高的要求这时候，一份合适的缺陷检测方案，对生产商家来说则显得尤为重要在屏幕的生产加工工艺中，屏幕的外观缺陷常其以多种形态呈现，如凹凸点、脏污、崩边、缺角、多边、台阶崩、划伤、裂纹、破片等；而因为制程工艺原因，屏内缺陷也时常产生，如像素亮/暗点、异物、彩点、缺划、贴合异物、背光异物等。

屏内缺陷无法通过外观直接进行检测，而是需要通过点亮屏幕实现检测，这就属于屏幕缺陷检测方案的检测范畴TP行业模组制程中，对于Cell、模组都有外观检测的需求目前行业主要还是采用人工检测方式，而人工检测往往因其检测速度慢、检出率不可控，且无法判别微小外观缺等问题无法满足生产线上的检测要求，从而被高品质、高效率的工业视觉检测取而代之。

汇川视觉运用领先的AI技术及定制的光学设计，解决了这一行业难题，使检测实现自动化、智能化汇川视觉屏幕外观缺陷检测方案之CELL段光学方案汇川视觉外观缺陷检测系统，通常采用线扫相机明暗场方案由于工艺段的差异，CELL段检测一般以明场为主，主要检测凹凸点、脏污、崩边、缺角、多边、台阶崩、破片等缺陷；而暗场主要检测划伤、裂纹等缺陷。

图 明场缺陷示意

图 暗场缺陷示意检测原理汇川视觉外观缺陷检测系统采用自主研发的麒麟控制器AI功能：深度学习缺陷多分类+语义分割+缺陷量化工具完成检测以深度学习+传统算法实现了准确的缺陷分类以及定向的缺陷量化及屏蔽在以深度学习为基础的缺陷分类中，大大缓解了一般的图像分割多分类会导致的长条缺陷断裂、大尺度缺陷分类完整性不强等问题，相较于传统算法，对多样的缺陷和背景有较强的适应能力。

缺陷分类以“定位+分类”为原则，通过先定位完成对缺陷的完整锁定，锁定缺陷位置后，通过结合缺陷的语义信息，给每个缺陷单独赋予类别信息，实现准确的缺陷分类；对缺陷分类后，以传统算法为基础的缺陷量化可满足对缺陷进行针对性的屏蔽，可完成对缺陷的种类屏蔽、对固定区域的缺陷屏蔽及对对比度/面积不满足要求的缺陷屏蔽，操作灵活。

检测效果本方案采用汇川视觉自主研发的视觉平台控制器-KINOVISION，该控制器可自由编辑增删软件功能，操作简单，换型便捷，基模型复用，快速满足现场需求；同时具备缺陷多分类功能，分类准确率＞90%

图 缺陷量化调参界面此外，方案采用传统算法与深度学习结合的方式，可实现屏幕外观的全面检测，兼容范围覆盖3-40寸产品；采用业内前沿的AI算法，稳定检出各类外观类不良，误检率＜5%，漏检率≤0.3%，可满足市面上大多数屏幕外观视觉检测需求，减少不良品流入市场，捍卫品牌形象。

人们在收到一件新的电子产品时，开箱后的第一反应都是检查外观是否完好，有无磕碰、破损或者划痕等缺陷。完好无缺的外观，是产品良好体验感的开始。此份方案的职责，则是守护好显示行业电子产品与你的初见。

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