盘点工业场景里车牌识别的疑难杂症，助力工业厂区车辆出入管理收藏

在大中型工业企业，尤其是厂区，每天来往最频繁的就是人员和车辆来往车辆不仅承担着企业货品运输的作用，更是销售管理的重要一环所以出入口的车辆管控和高效通行就显得尤为重要伴随着车牌识别系统的发展和普及，车牌识别开始落地工厂，为各大厂区管理出入口来往车辆提供重要保障。

车牌识别系统是通过采集车辆动态视频或静态图像，利用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的信息，再通过识别完成对每辆车的检查，方便快捷又安全那么，车牌识别是怎样的一个过程，又是怎么做到的呢？在工厂的出入口管理中又有哪些功能？。

车牌识别系统的基本流程和算法一般来说，车牌识别系统的处理流程包括图像采集-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出这五个部分当车辆进入到摄像机检测范围内时，系统自动拍摄车辆图像或者对视频序列分析，提取车辆车牌信息进行技术处理，从而完成快速识别记录和无感通行。

同时，在实际应用中，为了能在复杂背景、不均匀光照以及黑夜等条件下得到清晰图像，完成车牌的高准确定位和识别，则需要人工智能算法的加持车牌识别算法主要应用在车牌定位、字符分割和字符识别这些重要部分，并且根据采用的算法不同，系统整体的性能也有所不同。

以车牌定位为例车牌定位是车牌识别的基础，其定位的准确性直接影响后续字符分割和识别的效果如果定位失败或定位不清晰可能会导致识别失败基于车牌定位算法，首先选中图像或者视频序列中的检测区域，通过对检测区域进行机器学习算法筛选,得到初步定位结果。

再对初步检出结果进行图形学处理,比如:灰度转换、边缘检测、角点对齐等操作,使得检出结果准确无误

特殊的厂区车牌识别基于车牌识别系统自动登记车辆“身份”的功能，在很多车辆管理的场景中，都可以看见它的“身影”，比如小区停车场、公安卡口等等而与这些场景相比，厂区的车牌识别则更加特殊一方面，厂区每天来往的车辆很多，且都是大型承运车辆，车辆频繁往来造成路面尘土飞扬，车牌也就容易污损、遮挡，导致一定的识别困难；另一方面，按照传统通行方式，进入厂区车辆需要下车“刷卡”登记，门卫确认后才能通行，极易出现排队和拥堵现象。

因此，对于厂区车牌识别系统来说，不仅需要做到清晰识别各类车辆车牌，还需要做到快速高效通行和车辆统计，进而帮助工厂实现更好的车辆管理，保障工厂的安全污损车牌自识别：针对污损、遮挡车牌的货运车，采用专门的定制识别算法，可以精准识别单双层黄车牌、污损车牌等车牌信息。

自动登记放行：载重货运车到达相应点位入口处时，车牌识别相机自动对车辆进行检测识别，提取车辆号码，与厂区数据库进行比对，确认车牌车辆信息并记录存储，无需人员下车登记即可完成车辆的快速出入场。

车辆统计：厂区车牌识别系统可以对进入厂区的车辆车型、车身颜色、车牌等信息进行全面识别，准确记录车辆数量，帮助厂区管理人员做好统计，解决车辆管理混乱无序的问题。

其他应用场景作为人工智能在城市交通中应用最理想的领域，目前车牌识别已经被广泛应用于城市道路监控、高速路口收费与监控、停车场等场景，对智慧交通、智慧城市建设也有着至关重要的作用城市道路监控：在城市道路上，车牌识别设备被用于道路监控、违章违规记录，以及检测报警。

通过对机动车辆进行全天候的图像抓拍和识别，识读道路上违章车辆、“黑名单”车辆等，助力交通监管部门提高执法效率，而且安全、高效高速路口收费与监控：当车辆在高速公路收费站入口时，系统自动进行车牌识别，保存车牌信息；到达高速公路出口站时，系统再次进行车牌识别，并调取入口车牌信息进行比对，车牌一致并完成缴费后方可快速通行，有效避免车辆逃费现象。

当前，车牌识别系统的广泛应用，让车辆管理更便捷、更高效第六镜科技作为人工智能企业，一直致力于用AI技术赋能行业智能化升级，目前已与酒钢集团开展相关的厂区车牌识别系统的合作，助力厂区车辆在出入管理、记录统计方面实现智能化目标。

未来，第六镜科技也将持续优化系统方案，提高识别的准确度，逐步替代人工完成全面的智能化，赋能智慧厂区精细化管理(文章来源于网络，如有侵权，请联系删文)

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。