深度学习突破传统机器视觉瓶颈，持续有效地提高印刷产品质检的准确性收藏

印刷是我们衣、食、住、行不可取少的一部分，各式各样的印刷制品填充着我们生活的方方面面从食品、药品等外包装；到窗花、墙纸、瓷妆等建材；再到精密仪表板、电路板、交通标志，无一不是需要使用印刷技术的产品印刷行业是一个特殊的加工行业，但在工业生产过程中，由于工艺的原因，印制产品往往存在印刷不当、错印、漏印等现象，为了能够更好地完善印刷技术，其中一个必不可少的环节，就是对印刷产品进行印刷质量检查。

为了提升印刷产品出厂的合格率，对于印刷处存在缺陷的产品，必须通过检测予以剔除。在使用人工检测会造成大量错检、漏检和人工损伤的情况下，相关制造企业转向寻求更高效的检测技术。

传统机器视觉对印刷产品检测的限制近年来，随着机器视觉技术在产品缺陷检测中的应用越来越广泛，不少制造企业转向使用传统机器视觉技术对印刷结果进行缺陷检测但传统机器视觉检测虽然能够提升印刷产品的缺陷检出率，但是用其进行更精细的印刷产品的缺陷检测，仍然存在一些问题无法解决。

系统检测精度不高，较难满足生产需求随着现代工业的不断发展与进步，特别是在一些高精度加工产业，传统视觉检测精度不高，较难满足生产的需要许多印刷图案面积小却精细，需要较高精度的检测方式才能更好的检测印刷处是否存在缺陷。

特殊材料产品反光问题严重，缺陷较难检出许多产品会印刷在一些特殊材料上，这些材料表面光洁度很高，会形成一个高光镜面，光源即使在很弱的情况下，表面的反光也会有很强的对比度，这种对比度会把表面的杂质、划痕、研磨等瑕疵覆盖，使常规视觉拍摄成像无法检测出表面缺陷。

无法分析新的缺陷类型，降低质检合格率传统视觉检测由人工分析特征再输入检测系统中，程序相对固定不可更改，当出现新的缺陷类型时，无法做到对新缺陷类型的自动分析特征以及系统的自我升级，导致缺陷未被识别出，降低了产品质检环节的合格率。

可见，传统机器视觉检测技术仍然无法对产品印刷处进行更精细的检测，研究基于在“深度学习+机器视觉”的表面缺陷检测技术，对于实现印刷产品缺陷的精准检测，快速剔除不良品，提升产品质检的准确性有着非常重要的意义。

深度学习解决印刷产品缺陷检测难点近年来，随着深度学习在机器视觉领域的不断攻城略地，两者的交叉融合应用发展已成为当下机器视觉应用的新落脚点融合深度学习技术的机器视觉系统，可以解决诸多传统机器视觉无法解决的难点，如：现场环境复杂、对光源要求高，工件尺寸、标识种类较多，装置灵活度要求高，工件表面有薄膜，对于图像处理的要求高等等。

在产品印刷处进行缺陷检测的过程中，除了印刷工艺带来的缺陷类型（如错印、漏印、印刷不当等）以外，还有在生产线上产生的一些缺陷类型，包括碰伤、击伤、刮伤、压伤、白点、麻点、脏污，或者是产品本身存在的凹痕、凸包、料纹等。

无论产品是因加工工艺不完善导致的缺陷，生产线上产生的缺陷还是产品本身存在的缺陷，这些产品无一例外都需要被剔除

使用融合深度学习技术的机器视觉系统进行印刷产品的缺陷检测，能柔性自定义光源，对产品进行精准光照，解决应环境原因和产品材料原因而导致的缺陷处图像不清晰的问题；能根据输入的数据独立且精准识别印刷产品的缺陷类型，解决产品种类多，缺陷类型多等问题；能够通过对图像大量的识别训练，更快的构建算法模型，当出现新的缺陷类型时，无需对具体规则进行人工编程和再次构建算法，便可实现系统的自主升级。

在印刷产品的缺陷检测中，使用融合深度学习技术的机器视觉系统，不仅可以解决传统机器视觉无法解决的一系列难题，同时还满足了印刷工艺高精度、低错误率等行业需求正确识别缺陷判断能力≥99.9%的落地应用产品的印刷作为最终呈现在消费者面前的第一张“脸”，最重要的便是保证产品印刷不出错。

深眸科技作为国内领先的一站式AI视觉解决方案提供商，聚焦工业生产领域，依托多年在机器视觉领域的积累与沉淀，积极拓宽传统算法的边界，基于“机器视觉+深度学习”技术研究出工业AI视觉系统创新应用，助力印刷产品的缺陷检测，确保印刷产品的质量。

在空调、风扇、手机等产品的印刷内容中，常常包括产品的LOGO图案为了确保自身LOGO的外观品质，其表面质量的缺陷检测成为生产厂家最为关注的要点深眸科技工业AI视觉系统，凭借着超高精准度、低失误率、高性价比等综合优势，成功在LOGO防错漏检测方面实现应用落地。

LOGO防错漏检测案例介绍项目需求（1）准确识别并分类LOGO的各种缺陷类型；（2）提升正确识别LOGO的判断能力；（3）设备需要稳定的生产节拍；（4）能够代替传统视觉检测，并保证稳定性项目方案通过工业AI视觉系统，准确识别产品LOGO是否存在错印、漏印、印刷不当等缺陷。

项目优势（1）工业AI视觉系统，利用深度学习技术，可以快速识别不同缺陷的特征数据；（2）通过柔性自定义光源，做到精准光照；（3）工业AI视觉系统，大大加快成像速度，缩短整个工作流程；（4）工业AI视觉系统识别准确度和效率高。

项目效果（1）将正确识别LOGO的判断能力提升至99.9%及以上；（2）检测无遗漏，全面性更强，过检率降低10%；（3）生产节拍稳定在≤3s/pcs；（4）做到代替传统视觉检测，并保证稳定性工业AI视觉系统，通过深度学习技术，大幅提升印刷产品质检环节的缺陷检出率，全面加速印刷产品检测环节生产线的数智化转型升级。

深眸科技作为国家高新技术企业，多年来以机器视觉和深度学习技术为核心，自主创新研发2000+AI行业模型，将工业AI视觉系统这一创新应用，在物流、3C、新能源、医药等100多个行业实现应用落地未来，深眸科技将继续以“机器视觉+深度学习”技术为着力点，不断提高企业的自主创新能力，让工业AI视觉系统在更多行业细分场景下实现应用落地。

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