人工智能VS人类,谁的绘画“天赋”更胜一筹?收藏

网友投稿 282 2024-01-15


艺术不只是人类的专属品,创造力却是人类所拥有的思想堡垒。人工智能展现了令人惊叹的“绘画能力”。不用画笔、颜料,也不用纸,只需要输入一段描述性文字,计算机便能自动解析,生成相应的画作。

人工智能VS人类,谁的绘画“天赋”更胜一筹?收藏

人工智能也需“苦练”画技人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程,输入一段话,便能生成一幅画,而它的本质就是计算机强大的算力简要地说,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后,可以根据自身的算法还原出图像。

设定计算机程序作画的想法由来已久早在20世纪70年代,就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序,让机械臂按照指令在画纸上作画近些年,人工智能技术日新月异,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序但过去很长一段时间,人工智能“画”出的作品普遍不够好,往往只是一些模糊的图像元素的组合,还称不上是完整的画。

2022年以来,人工智能画技迅速“进化”谈及技术突破原因,有专业技术人员认为,这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果具体来说,预训练大模型增强了人工智能的通用性,成为人工智能技术及应用的新基座;大数据的训练中,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习。

近年来,几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展而对人工智能绘画来说,扩散模型的出现至关重要扩散模型是如何推动人工智能绘画能力发展的?它的原理是通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程,如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片,即“画”出图像。

专业的技术人员表示,这一过程与人类学习相似通常,人们学画从临摹开始,机器也是如此它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。

人工智能加速进化的“画技”随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上。

大量需求的涌现,加速了人工智能技术的更新迭代,也意味着应用人工智能绘画的人越多,算法就能够获得更多地学习,随着人们所输入的文本内容被人工智能绘画更深入的理解,所呈现的画作质量就会更高

网友分享AI软件绘制作品当前的人工智能绘画水平,与2022年初相比已有了显著地进步尽管,目前的人工智能绘画技术并不完美,人工智能所渲染出的画作,细节上或许还没达到尽如人意的效果,不过乍看之下还是非常令人惊艳。

相信未来,在技术的不断发展之下,人工智能绘画在技法上的缺陷将会得到解决或许人工智能不仅可以根据文本描述进行绘画,还能根据文本描述生成视频,并配上解说文字AI绘画会给人类画师带来危机感?当科技进入绘画领域,人工智能会取代人类画师吗?人工智能之所以能创造出具有细腻情感的作品,并非是因为机器有了意识、情感,而是它通过机器学习学过类似的作品,将其仿绘而成罢了。

当前,我们所处的智能时代仍处于弱人工智能,人工智能绘画程序再精巧、强大,也没有自己的意识,只是从属于人类创作者的工具,依据人类的想法进行绘画,优秀的艺术作品往往是人的思想的投射,但机器并没有真正具备思考能力。

人工智能的未来不止绘画不过,这并不妨碍人工智能技术涉足一些过去专属于人类创作的绘画领域,前沿技术与艺术相遇,碰撞出的科技火花,也引起了不小的版权争议有人认为,未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等,侵犯了原作者的版权,有违法嫌疑。

也有人认为,“机器学习”过程是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护此外,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适的图像由于AI绘画源于“算法+大数据”, AI绘画作品的著作权到底属于AI版权开发商,还是属于提供关键词、照片素体的网友或画师,仍需专业人士具体分析。

面对新技术与艺术的融合发展,增添新的创造力的同时面对潜在的风险,需要自觉地守住法律和伦理底线,才能推进技术进步,更好地服务社会对于人工智能而言,它的未来不只是绘画,像写作、作曲、短片等创作领域,在逐渐强大的技术加持下,定能发生更为奇妙的碰撞。

如今,人工智能技术已应用于各个领域,譬如刚刚落幕的卡塔尔世界杯上,“AI+体育”成为活动的一大科技亮点,那么“AI+制造”又是怎样的一种碰撞呢?当前,人工智能与制造业的融合应用已具备一定的基础,为制造企业向智能制造企业发展转型提供着不小的助力。

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