SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2024-01-14
当前,全球三大新能源车市场车型叠加政策驱动,整体增长趋势已确定,预计到2025年,全球动力电池需求将正式迈入TWh时代产业新周期对锂电池制造的效率、质量、数据管理及成本控制均提出了更高的要求,因此,高安全性、高精度、高稳定性的锂电池生产设备已成为行业内主要企业的首选。
应用于设备之上的自动化检测技术,是保障锂电池生产一致性、稳定性和安全性的重要手段锂电池制作工艺复杂,从极片制造,到电芯制造,再到模组组装,最后到Pack段,都需要不同程度的视觉检测来辅助生产作为锂电池制造的第一大工序段——极片制造,其好坏将决定电池的性能和寿命。
而当前大部分工厂采用的检测方式仍为全人工目测检查的方式,这对于因涂布机、辊压机原因造成的极片露箔、暗斑、亮斑、划伤、凹坑等缺陷,以及极片上极耳的各类焊接、漏包胶问题,极易造成漏检,从而影响到极片生产质量,影响到后续电池压膜组装工序的顺利、安全进行。
维视智造基于在3C行业、医药行业及光伏行业等多年积累的机器视觉技术沉淀,结合多年视觉部件和视觉系统研发经验,以专业光学成像技术及AI算法能力,快、准、稳地赋能锂电行业客户产线智能化转型,达到真正的降本增效。
面对极片检测工段的视觉难题,维视智造技术通过深入研究工艺细节及材料特性,结合自身产品及技术优势,给出了高缺陷识别率、高检测效率、高兼容性、高应用度的解决方案
面阵CCD+线阵相机+定制光源,多方位部署,清晰成像;以编码器对相机进行触发拍照,保证图像采集效率;结合PC-based应用开发,使用智能图像算法+深度学习对缺陷进行学习并识别分类,提升检测精准度;缺陷种类、数量记录实时储存于本地日期生产文档,方便回查与追溯。
该套解决方案可同步满足极片和极耳的各类检测需求其中,面阵检测使用500W像素面阵相机+高倍镜头+定制高亮度LED光源,主要完成极耳部分的各项检测,包含:1、极片漏焊极耳不良检测;2、测量极耳外露长度;3、测量极耳与极片垂直度;4、对极耳漏包胶不良检测;5、贴胶处极片边缘X方向漏金属不良检测;6、贴胶露头长度测量;7、胶带X方向有无盖住Tab检测。
极耳弯折不良
极耳角度不良线阵检测使用4K线阵相机+编码器,可适应设备不同速度下清晰采图,适用于极片检测,主要包含:1、极片边缘缺损面积检测;2、涂布漏箔部分检测;3、涂布区针孔缺陷检测;4、涂布区亮点或暗点缺陷检测;5、涂布区凸点或凹点缺陷检测;6、涂布区极片折皱不良检测;7、极片划痕缺陷检测;8、极片长度测量。
技术亮点在极片和极耳的生产中进行机器视觉检测,核心需求点即在于控制相机拍照和产品打标维视智造极片视觉检测解决方案在视觉控制系统上,可三步快速解决问题:读取色标传感器信号上升沿,保证相机拍照和产品打标脉冲数据的准确和唯一性;数据通过数组存储,实现生产者消费者模式,避免数据紊乱,同时有效解决面阵相机分结果问题;分线程实现,最大化提升软件处理速度。
企业收益
当前,维视智造锂电行业解决方案已深入覆盖极片制造和电芯制造工艺段,可帮助企业低成本解决绝大部分难点视觉问题,提升产能;缩短项目投产周期,优先抢占市场。
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