新能源行业密封钉焊接焊后质量检测，过杀率≤0.5%，漏杀率≤0%，误判率≤0.5%收藏

密封钉焊接焊后质量检测动力电池生产工艺复杂，从搅拌、涂布，到电芯合成、注液，再到化成、封装等，都会用到机器视觉的定位、引导、识别、测量等功能密封钉焊接是实现电池内部与外界环境完全隔离的重要工序：电池密封后要通过盖上的小孔注入液体电解质，灌装完成后，要在孔上盖上密封钉或盖，然后通过焊接固定。

焊接缺陷会造成动力电池性能大打折扣甚至报废机器视觉的介入对动力电池的品质护航起着关键作用· 检测难点由于密封钉焊接缺陷形态丰富，难以界定其形态边缘；检测区移动频繁，缺陷位置具有随机性；部分小缺陷混杂于焊灰或清洗圈中等，对机器视觉检测提出了不小的挑战。

· 整体需求工艺特点：电池注液孔密封钉焊缝；工件大小：注液孔大小7*7mm；检测区域：20*20mm；检测精度：缺陷≤0.02mm；CCD检测：像素≥500万· 检测方案软件：HSV软件系统 2D+3D缺陷检测算法；硬件：定制组合2D、3D相机，镜头及光源。

· 检测结果识别并挑出：爆点、针孔、凹坑、断焊等不良品，过杀率≤0.5%，漏杀率≤0%，误判率≤0.5%。爆孔，体现为直接焊穿。

小爆孔，爆炸之后产生大颗焊渣在爆孔面前，在3D上体现为凸起，在2D上体现爆孔形态。

小针孔,严重缺陷,体现为非常黑的小圆孔。

熔钉

台阶，3D可以检测圆台是否有翘钉的状态，焊缝是否因为翘钉导致焊缝高低不平；2D可以检测因为翘钉导致的焊缝不均。

优势大族视觉HSV系列智能视觉处理系统具有独特的3D+2D焊接缺陷检测算法NTX+模糊引擎算法，可以满足密封钉及注液孔识别定位、密封钉是否放反、焊印爆点、断焊检测，以确保密封钉位置、焊接正确且没有缺陷大族视觉始终坚持自主创新，积极开发先进的机器视觉和专业算法，专注于深度学习和图像底层算法，不断提升智能检测水平，致力于打造引领行业的AI视觉技术，做您身边的视觉专家。

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