机器视觉下的产品品牌识别,准确识别纸箱指定区域的字符以及图案,防止混料收藏

网友投稿 173 2024-01-14


客户需求客户的包装线上有7个不同的品牌的纸箱,需要通过机器视觉识别纸箱输送线上每个纸箱的品牌、批次,防止混料纸箱上图案区域大在600*400mm内根据产线速度,视觉系统对单个纸箱的识别需要控制在2s以内。

机器视觉下的产品品牌识别,准确识别纸箱指定区域的字符以及图案,防止混料收藏

需要通过纸箱上的条码、字符、图案来区分纸箱的品牌和批次

广泰科技检测方案· 工艺流程图

· 设备清单

· 安装示意图

采用DALSA2000万像素的相机,检测视野约600*400mm;采用2500万像素的相机,检测视野可以做到600*600mm每个纸箱进入相机工作区域后的位置有差异,因此需要机器臂带着相机移动至最佳检测位置。

相机安装高度为1200mm,上下可调节200mm;光源安装高度在1100mm,上下可调节200mm,光源之间间距在500mm左右视觉系统检测说明识别条码说明:利用视觉软件的条码识别工具,视觉系统可以准确识别产品上的条码内容。

识别字符图形说明:在视觉软件上的模板工具中设置不同品牌纸箱的模版,视觉软件系统通过可以通过图形匹配、OCR识别工具等准确识别纸箱指定区域的字符以及指定区域的图案。

(文章来源于四川广泰科技)

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