国产视觉检测设备崛起，以AI机器视觉及自研算法破解智造难题收藏

机器视觉作为人工智能的前沿分支之一，被称为智能制造的“智慧之眼”，在工业领域中，能够代替人工完成识别、测量、定位、检测等工作，以实现对设备精密控制及产线智能化、自动化升级同时，深度学习和3D视觉的技术升级，实现了对传统机器视觉算法进一步优化并提供了丰富维度的信息。

深眸科技整合相关技术，创新研发AI驱动的2D/3D视觉解决方案，赋能制造业实现数智化转型

国产机器视觉崛起，持续拓展工业场景应用长期以来，工业视觉检测市场一直被国外厂商垄断，相比于国外完整且成熟的产业链，国内机器视觉在工业领域的技术应用起步较晚1995-1999年，我国机器视觉行业依靠引进和吸收国外的设备和技术进入萌芽期；2000-2008年，在应用与算法的双驱动下，我国机器视觉行业迈入了起步期；2009-2015年，工业制造业对高精度需求加大，机器代替人工迫切，国内机器视觉行业逐步进入快速发展期；2016年之后， AI算法的发展，再次为我国机器视觉行业注入新一轮的发展活力。

随着国内机器视觉行业蓬勃发展，机器视觉技术已经成为当前国内工艺迭代、产品质量提升、满足多样化定制要求等场景中不可缺少的一部分，越来越多的国产企业开始自研核心算法，从软件算法和硬件设备入手，在多个领域开发出可配置视觉系统和智能视觉装备。

伴随着国内AI机器视觉技术能力的提升，以及定制化解决方案和较为完善的服务链出现，国产机器视觉检测设备受到更多客户的青睐，广泛应用于工业自动化领域，为企业实现生产线智能化改造，加速推进我国智能制造与工业人工智能领域的发展。

持续攻关核心技术，推出在线视觉检测设备受限于工业制造现场光照环境、空间结构等一系列影响，视觉检测设备落地部署难度大为此，深眸科技深入实地调研，以各工业场景的实际情况与需求为导向，推出定制化解决方案，整合从技术到市场的全方位资源，加快视觉检测设备的应用部署。

除此之外，深眸科技还致力于攻克视觉检测难题，如：在复杂背景下，利用AI视觉技术进行前景、背景分割；在多种缺陷类型下，采用多尺度特征融合学习算法与对抗重建模型；在光学不均匀使局部检测特征弱的情况下，采取区域特征图提取、微弱特征增强与特征图像分解等关键算法……

深眸科技深度融合AI机器视觉技术和多种自研算法，针对不同行业的实际应用需求，创新推出在线视觉抽检、在线视觉检测、在线板材优选、盒装包装视觉分拣、半导体视觉检测、电子制造视觉检测、氢燃料电池视觉在线检测等设备，形成完善的技术及产品体系。

这些视觉检测设备具有高稳定性、强适应性和高精度检测优势，具备较强的智能分析和判断能力，能够快速准确地发现产品中的各种缺陷问题，避免了传统的人工检测所需的大量时间和人力成本，从而大幅提高生产效率。

破解智能制造难题，视觉检测设备提升效率“我们在实验室中探索以深度学习技术为主的差异化优势，致力于解决该技术从学术界到工业界落地难的问题，并深入参与视觉检测设备的研发过程，持续挖掘更多的应用场景，赋能视觉检测设备的市场化应用，实现工业制造的智慧生产。

”深眸科技技术总监说半导体基板瑕疵检测案例随着市场对芯片需求的不断增大，芯片缺陷检测压力也越来越大芯片产品在生产制造过程中，需要经历数道工序，每个生产环节的材料、环境、工艺参数等都有可能造成产品缺陷而深眸科技电子制造视觉检测设备，能够实现：精密机械控制，芯片能够自动翻面，实现正反面全检；机械自动踢料+补料，出料料盒均为满盒，便于下一道工序的生产操作。

深眸科技能够通过算法对数据进行分析判断，对缺陷进行稳定检测，实现超过99%的缺陷检出率，0.02mm的缺陷精度，不超过1s/pcs的检测速度，以及20*20mm的最大兼容尺寸，并实现了检测的数字化和稳定性，大幅提升生产的自动化程度。

目前，深眸科技以AI+机器视觉技术，已经实现高性能视觉检测设备的多领域覆盖，并将持续开拓更广阔的应用领域，助力制造行业各生产线的智能化升级进程加速。

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