思谋视觉检测助力路面病害检测，高速公路从此有了「智慧眼」

近日，思谋科技与广东省某高速企业达成合作，智慧交通一体化平台病害检测模块已成熟落地，将使广东省高速公路病害检测进入高频率、高效率、智能化时代，以行业领先的深度学习技术助力智慧交通产业的发展。

此次合作，思谋科技打造的智慧交通一体化平台涵盖深度学习运算、分析与应用模块；全面提效路面病害检测工作一体化平台基于智能化综合道路图像采集车辆采集的路面图像信息，利用思谋科技行业领先的AI算法引擎，将所有图片数据源进行整合，对路面病害进行精准识别和鉴定，并以此为依据及时调整后续道路巡查计划、养护计划和管理决策等；。

实现从「人工操作」到「人工管理」的智慧化转型。

对路面病害进行标注 ↑依托一体化平台，路面病害检测速度和精度都大幅提升——深度学习算法检测照片可超过55万张/天，而人工目检为1.4万张/天/人，前者是后者的近40倍；同时，深度学习算法对道路病害的检出率和准确率分别高达

99%和95%，同样超过人工目检。高速公路病害检测 ：

近年来，我国公路发展与变化突飞猛进；同时，由于机动车数量迅猛增长，公路损伤频率也随之增加，路面病害检测的工作任务越发繁重传统人工目检路面病害的方法效率低，成本高；需要消耗大量人力和物力截至目前，广东省高速公路通车里程总计10690公里，是唯一超过10000公里的省份，位居全国第一。

每年用于广东省高速公路路面病害目检的照片超4000万张，需要一整支工程师团队花费几个月的时间才能完成根据《交通强国建设纲要》，交通强国已成为2035年中国要实现的战略目标，智慧交通要成为新基建的主力军思谋科技与广东省某高速企业合作打造智慧交通一体化平台，落地路面病害智慧监测，大幅提升高速公路路面病害检测效率，是

深度学习赋能智慧交通的又一标杆之作，通过深度学习技术加强高速公路的养护工作，保障路面设施完好及通行车辆安全未来，思谋智慧交通一体化平台将进一步应用于车流感知、人流感知，以及智能可视屏等智慧交通场景，打造交通「智能体」，深化交通基础设施智能化转型。

思谋科技将以点及面，以深度学习核心能力实现场景化突破，加速推动AI在智慧交通领域的全面落地开花，打造「数字化、网络化、智能化」的新型智慧交通。

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