为了推广人工智能，我们需了解迈向人工智能的三大步骤

为了充分利用并推广人工智能，实现与人工智能的沟通，首先我们需要抓住人工智能的本质 人工智能使得推荐引擎人性化，提高物流引擎的准确性，并增强聊天机器人引擎的亲切程度学习新语言（Duolingo），制定新的晚餐计划（Replika），让摄影再度流行（Prisma），这些都是我们的商业伙伴引入人工智能后所迸发的潜力。

我们对人工智能的计划 如果我问你怎么建房子，你会想到一系列的步骤当问及如何验证一个公司的技术安全范围时，你脑海中就会立即涌现出各种行动步骤当你去巴西度假的时候，你就会迅速而清晰想到在沙滩上前行的方法。

当然我们谈论的主题并非建造房屋、创建安全范围，或是安排假期我们讨论的重点是如何把强大的人工智能介绍给商业领域的佼佼者、科学家以及医学专家我们从哪里开始着手呢？我们第一步应该做什么呢？ 迈向人工智能的三个步骤。

人工智能可以分为两类：（1）思维过程和推理（2）行为无论你是更倾向于数学和工程学方面（理性主义者）还是更接近以人为本的方法（行为），人工智能的核心是试着理解人类的思维方式 第一步：企业决定探索何种人工智能。

（1）人性化思维：能像人类一样思考的系统 （2）人性化行为：能像人类一样行动的系统 （3）理性思维：理性思考的系统 （4）理性行为：理性行动的系统 第二步：确定人工智能计划的意图 人性化思维（认知建模）将人工。

智能与模型相结合——就像神经生理学实验那样在认知科学领域的实际实验依赖于对人类或动物的观察和调查人性化行为（图灵测试）试图在零智力和令人满意的智力之间建立一条界限理性思维能抓住计算机语言中的“正确思维”。

编程逻辑难度很大，是因为非正式的知识不能很好地转化为正式的符号理性行为是有关于行动的行为代理执行行为，“理性代理”可以自主操作，适应变化和进化（学习型智能） 第三步：确定所需能力 人性化思维能力： （1）观察

（2）匹配人类行为 （3）解决问题的推理方法 （4）解决问题 （5）模拟人类思维的计算机模型 人性化行为能力： （1）自然语言处理 （2）自动推理 （3）机器学习 （4）知识呈现 （5）

计算机视觉和机器人技术 理性思维能力： （1）编纂思维 （2）模式论证结构 （3）编纂事实和逻辑（知识） （4）在实践（而非原理）中解决问题 （5）用逻辑符号解决问题 理性行为： （1）思维推断

（2）适应变化（代理，聊天机器人） （3）分析多个正确结果 （4）自主操作 （5）创造和实现目标 自20世纪40年代中期以来，人工智能已经从哲学层面跨越到控制理论逻辑和理性哲学奠定了学习、语言和推理的基矗数学在形式上代表计算和概率。

心理学阐明了运动和精神物理学（实验技术）的现象语言学研究了形态学、句法、语音学和语义学神经科学研究了神经系统和大脑的功能控制理论将动态系统的复杂性以及反馈改变行为的方法结合起来 导航、神经网络、基因表达、气候模型和生产理论都来自于

控制系统工程 为避免搞混人工智能的各种可能性，首先，我们必须决定探索哪一种人工智能其次，我们必须确定人工智能计划的意图第三，我们必须确定所需能力总而言之：先制定计划，再执行这三个步骤，才能激发人工智能的潜力。

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