能够跟踪听众的情感状态的人工智能耳机

　　随着人工智能的飞速发展，音乐AI也变得越来越强大，作词编曲纷纷不在话下各种音乐应用也变得越来越贴心，很多都能基于你的爱好，为你推荐深得你心的歌曲不过，如果你细致体验，你会发现：这些音乐AI虽然能够制造音乐，但它并不会过多考虑你对于音乐的情感反馈。

　　现在，日本一支研究团队开发了一种机器学习装置，其为一种c，能够跟踪听众的情感状态，创造出为听众量身定制的音乐，从而改善听众的情绪，激发新的情绪因此，戴上耳机，你没准会分分钟笑出声，或哭成狗 　　该研究团队得到了日本大阪大学创新中心项目的支持与合作，其开发的AI能够

检测用户的大脑状态，并通过音乐来刺激它，从而让听众产生新的情绪首先，AI系统能够收集用户大脑的音乐数据，创建个性化音乐的“情感音乐模型”在开始谱写音乐之前，它能学习用户的脑电波，并能识别音乐与各种音乐之间的关系。

然后，它能够合成为用户贴身打造的定制音乐，来刺激用户的精神状态 　　一般而言，传统的定制音乐系统是基于用户之前的听歌品味，为用户推荐风格相似的歌曲同时，常规的自动合成机器还需要输入关于听众想要的音乐特性的特定数据。

这样一来，合成音乐很难刺激大脑，因此很难让听众产生新的情感状态 　　大阪大学的Masayuki Numao教授表示： 　　大部分的歌曲AI都依赖自动作曲系统，它们能够重新编程歌曲，但只能够为用户推荐相同风格的歌曲。

而这种新的AI则能够通过赋予听众新的情感状态，加强音乐的交互体验我希望将我们的研究装变为一个提升人类精神的系统，并帮助人们通过根据他们的喜好，倾听音乐，来发挥他们的潜能 　　研究人员与比利时的一个研究所合作，进行了一波志愿者测试。

这些志愿者分别听取10个不同的音乐片段，风格从日本J-Pop到流行儿歌不等，系统记录志愿者听取这些音乐时的脑电波在其研究中，参与者戴着装有无线耳机，耳机上装有传感器，传感器能够检测脑电波，并识别脑电图之后，。

机器人便开始基于脑电波创作新的音乐音乐在生成之后，MIDI技术（乐器数字接口技术，又称迷笛技术）会立即将之进行重新编排，并用合成器合成悠扬的曲调团队发现：当系统能够检测其脑电波时，听众更能参与并沉浸在音乐当中。

　　Numao博士表示： 　　我们用歌曲重新编程机器人，但是加入了听众的脑电波来打造新的音乐我们认为其能带来一系列好处，未来我们可以将之应用于理疗保健领域，用音乐释放听众的情绪，缓解压力，或者激扬斗志。

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