SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2023-11-16
近年来,智能制造热潮席卷神州大地,成为推进“中国制造2025”国家战略最重要的举措其中,智慧工厂作为智能制造重要的实践领域,特别是对于化工厂采用的苏州新导化工厂人员定位系统,已引起了制造企业的广泛关注和各级政府的高度重视。
一、智慧工厂建设的现状分析 近年来,全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下,全球众多优秀制造企业都开展了智慧工厂建设实践但是,苏州新导认为我国制造企业在推进智慧工厂建设方面,还存在诸多问题与误区:。
①盲目购买自动化设备和自动化产线很多制造企业仍然认为推进智慧工厂就是自动化和机器人化,盲目追求“黑灯工厂”,推进单工位的机器人改造,推行机器换人,上马只能加工或装配单一产品的刚性自动化生产线只注重购买高端。
数控设备,但却没有配备相应的软件系统 ②尚未实现设备数据的自动采集和车间联网企业在购买设备时没有要求开放数据接口,大部分设备还不能自动采集数据,没有实现车间联网目前,各大自动化厂商都有自己的工业总线和。
通信协议,OPCUA标准的应用还不普及 ③工厂运营层还是黑箱在工厂运营方面还缺乏信息系统支撑,车间仍然是一个黑箱,生产过程还难以实现全程追溯,与生产管理息息相关的制造BOM数据、工时数据也不准确 ④设备绩效不高。
生产设备没有得到充分利用,设备的健康状态未进行有效管理,常常由于设备故障造成非计划性停机,影响生产 二、何谓化工厂人员定位系统? 该系统具有以下六个显著特征: ①设备互联能够实现设备与设备互联(M2M
),通过与设备控制系统集成,以及外接传感器等方式,由SCADA(数据采集与监控系统)实时采集设备的状态,生产完工的信息、质量信息,并通过应用RFID(无线射频技术)、条码(一维和二维)等技术,实现生产过程的可追溯。
②广泛应用工业软件广泛应用MES(制造执行系统)、APS(先进生产排程)、能源管理、质量管理等工业软件,实现生产现场的可视化和透明化在新建工厂时,可以通过数字化工厂仿真软件,进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿真,确保工厂结构合理。
在推进数字化转型的过程中,必须确保工厂的数据安全和设备和自动化系统安全 ③充分结合精益生产理念充分体现工业工程和精益生产的理念,能够实现按订单驱动,拉动式生产,尽量减少在制品库存,消除浪费 ④实现柔性自动化。
结合企业的产品和生产特点,持续提升生产、检测和工厂物流的自动化程度产品品种少、生产批量大的企业可以实现高度自动化,乃至建立黑灯工厂;小批量、多品种的企业则应当注重少人化、人机结合,不要盲目推进自动化,应当特别注重建立智能制造单元。
工厂的自动化生产线和装配线应当适当考虑冗余,避免由于关键设备故障而停线;⑤注重环境友好,实现绿色制造能够及时采集设备和产线的能源消耗,实现能源高效利用在危险和存在污染的环节,优先用机器人替代人工,能够实现废料的回收和再利用。
⑥可以实现实时洞察从生产排产指令的下达到完工信息的反馈,实现闭环通过建立生产指挥系统,实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息,避免非计划性停机 三、化工厂人员定位体系架构 化工厂可以分为基础设施层、智能装备层、智能产线层、智能车间层和工厂管控层五个层级。
四、智慧工厂的成功之道 进行智慧工厂整体规划 化工厂人员定位系统的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成;处理来源多样的异构数据,包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据;应当进行科学的厂房布局规划,在满足生产工艺要求,优化业务流程的基础上,提升物流效率,提高工人工作的舒适程度。
智慧工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作制造企业应当做好智慧工厂相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智慧工厂建设的蓝图在规划时应注意行业差异性,因为不同行业的产品制造工艺差别很大,智慧工厂建设的目标和重点也有显著差异。
编辑:fqj
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