机器视觉释放数字经济潜能，思谋亮相2021全球数字经济大会

8月2日，2021全球数字经济大会在北京举办本次会议以“创新引领?数据驱动——建设全球数字经济标杆城市”为主题，由北京市人民政府、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、商务部、国家互联网信息办公室共同主办。

思谋作为承办单位参与论坛思谋联合创始人兼CEO沈小勇作为领军企业代表受邀参会，并在京津冀工业互联网协同发展论坛上，发表“视觉智能与智能制造的核心原则”的主题演讲*智能制造万亿市场蓄势待发 智能视觉落地不易　　沈小勇提出，在经历了20世纪40年代的机械自动化时代，20世纪70年代的电子信息化时代，工业正在走进智能化时代。

智能制造以计算为基础资源，以永不间断的学习为新技术特点，成为新一代产业革命的核心原则如今，工业正在走进智能化时代，智能视觉助力智能制造将大有可为，市场规模或达10000亿美元级　　不过从现状看，智能视觉落地却困难重重。

视觉算法直接适配硬件繁多且难度大，每当新增或替换一个硬件都要设计新算法，具备硬件的架构能力可能需要放弃最佳算法进行适应……简单来说，由于工业的场景、需求、设备、数据频繁变动，现有AI算法难以满足不同细分领域的巨大差异，以上这些构成了巨大的“现实引力”，让跨行业的智能视觉落地几乎变得不可能。

　　思谋新一代工业架构?解决智能视觉落地难题　　沈小勇认为，只有当系统可以自动实现算法组合和部署，人类只需要少量定制化算法设计，才有可能实现智能视觉的跨领域规模产业化　　为了解决工业领域的难题，在工业智能领域深耕细作多年后，思谋推出了新一代工业智能视觉架构，作为其核心——全球首个工业级智能视觉操作系统SMore?AIOS，避免了软件与硬件单独适配，硬件在SMore?AIOS上适配，软件做少量的算法更新，就能快速打造不同领域的软硬件一体化解决方案，构建跨行业的工业智能视觉生态。

可以说，思谋新一代工业智能视觉架构解决了智能视觉落地、尤其是工业智能视觉落地的重大难题　　SMoreAIOS已快速选型1000+选型方案，超过65%为行业原创已适配设备近100种，涉及相机、光源、PLC等几乎所有硬件体系。

内嵌算法增强工具50+?，可以一行代码调用快速产生可靠模型并打造了∞-in-1的开发架构——适配成功后?即可生成相应领域解决方案，实现视觉智能能力跨行业快速拓展　　目前，思谋已在汽车制造、消费电子、半导体和精密光学等领域研发并量产了超过30款智能制造软硬一体化产品，落地于包括飞机、汽车、新能源电池、智能手机、智能穿戴、芯片、精密光学和新一代显示技术等生产制造场景。

　　会上，沈小勇还透露，思谋正在设计建设智能制造示范工厂“?SMore智能工厂?”，将系统性整合视觉智能和工业4.0技术，沿自动化、数字化、智能化主线设计和建造，实现卓越制造　　在演讲结束后，沈小勇还与工信主管部门领导进行了交流，为工业互联网的协同发展建言献策。

他阐述了对工业自动化、数据化和智能化的行业观察和思考，同时针对“企业如何实现智能制造”给出了中肯的建议

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