思谋亮相2022中国智能交通年会，助力公路管养创新发展

11月9日，第十七届中国智能交通年会（ITSAC 2022）暨2022中国智能交通大会在成都市举行思谋科技作为行业前沿的全场景智能服务商受邀参与活动，在交通数字化发展论坛带来主题为“像素级AI算法 赋能公路数智化管养”的演讲，并正式发布全新“智慧公路养护一体化解决方案”，以深度学习等先进技术实现公路一站式闭环数智化巡管养，赋能交通建管养全周期、全要素升级。

本次活动为期3天，由中国智能交通协会主办，邀请了科技部、公安部、交通运输部、住建部、国铁集团、中国民航局以及发改委、工信部等部门和相关单位领导，智能交通领域知名专家、高校学者、企业高层应邀出席；活动现场设置了多场涵盖城市、公路、轨道、水路、民航等全交通领域的高端专题会议、论坛，共同探讨分享智能交通发展趋势及科技成果。

迄今，思谋已经在全国多省市规模化落地其智慧交通养护方案，覆盖高速公路、国省道、农村公路、市政道路等多种道路场景01思谋智慧公路养护方案已实现规模化落地助力交通新基建「数智」升级随着技术发展，智慧交通已经从战略规划走向实际。

思谋基于行业领先的深度学习、机器视觉技术能力储备以及对交通领域的深刻理解，成功在广州英怀高速、江苏盐城普通国省道等全国多个公路场景落地了“智慧公路养护一体化解决方案”，帮助交通部门对公路进行了全面的数智化管理升级，实现多公路场景下的病害及设施检测、智慧巡检养护，完成公路闭环性及预防性管养。

在该方案中，思谋基于自研新型智能视觉引擎，将车载轻量化智能采集巡检设备、道路巡检智能管理系统、智能养护管理系统集合为一体，打造涵盖【数据自动化采集及上传】—【边云协同精准检测及实时预览】—【可视化智能巡检管理】—【预防性养护报告智能输出】—【科学养护智能决策建议】的一站式闭环数智化巡管养，实现了全面优化升级，极大提高了公路管养的运营效率，降低相关成本。

方案组成1轻量化智能巡检设备——即装即检，即拆即走，多场景灵活组合功能模块；500W超高清摄像头、GPS+RTK亚米级北斗卫星定位系统、6600Hz高频震动传感器；自动化完成平整度、路面病害、沿线设施损坏等指标的数据采集、边缘计算、实时传输；△思谋道路巡检智能采集车设备2道路巡检智能管理系统——无缝对接现有系统迅速升级，深度学习赋能全面提效；道路病害采集系统、道路巡检智能管理云平台一体集合，实现自动采集检测、识别；支持智慧巡检看板、病毒智能检测分析、数据管理、路面损伤分析，巡检资产管理、公路资产管理；△思谋道路巡检智能系统看板02数智赋能+边云协同道路检测实现工业「像素级」标准深度学习在工业视觉检测之中已有大规模落地，通过深度学习特性可以实现检出率、误检率等技术指标的全面升级，并且提升大规模数据的处理速度、降低了人力成本。

道路巡检养护领域同样也关注效率与成本，思考如何将深度学习应用在公路智慧管养之中在数据采集阶段，通过搭载超高清图像采集模块的巡检设备，可进行数据的实时采集，在巡检车辆时速达到100km、h的情况下，仍能获取高分辨率清晰图像，同时借助思谋深度学习算法的关键区域智能识别等技术，自动化实现对道路平整度、路面病害、沿线设施损坏等指标的数据采集。

值得一提的是，?思谋不断拓展已成熟运用于工业项目的深度学习视觉算法，将其复用于道路巡检养护领域，打造出了多项针对道路特殊病害的基础算法模型，如道路脏污检测算法、坑槽分割算法、裂痕检测算法、修补识别算法等数十种道路病害识别算法。

凭借本身自研算法的多项优势，比如动态数据增强，亚像素分割能力等等，在交通养护项目中，实现了工业的「像素级」标准，病害识别准确率超过90%在边缘端，通过部署深度学习算法模型、神经网络减枝模型轻量化、蒸馏算法等技术手段，最大化地提升计算资源的利用率，实现道路病害的实时最优模型检测效果达成，极大提高了检测效率，平均巡检效率提升近5倍。

?△可识别病害类型达数十种在边缘端将数据上传云端后，思谋方案将对数据进行二次处理，进一步挖掘数据价值，提供可视化数据看板通过数据建模与分析功能，帮助道路部门实现预测性养护同时道路部门可以在web端、移动端等多渠道实时监控道路数据，在道路养护上实现敏捷决策以及柔性管理。

△思谋道路巡检数据系统看板图03新时代交通新基建先进智能化技术持续全周期赋能我国新时代下的交通领域发展离不开数智技术的加持赋能，整合各项创新技术实现整个交通领域的智慧化升级迭代和降本增效，已是行业发展的主旋律。

思谋以先进的机器视觉与深度学习技术、数字化能力为核心，在道路养护领域落地了多个全生命周期的数智化升级方案，为公路管养提供一站式智慧巡检养护服务，完成闭环性及预防性管养，并且提供进一步的养护决策支持以此为起点，思谋将继续作为一家全场景的智能服务公司，不断拓宽智造外沿，以数智技术推动智慧交通的蓬勃发展。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。