公路病害检测有了“智慧眼”，思谋“助力”广东省高速公路智能转型

8月17日，由思谋自主研发的一种利用机器视觉技术的智慧交通一体化平台病害检测模块，正式试用于广东省高速公路的病害检测由此，广东高速公路病害检测进入高频率、高效率、智能化时代*近年来，我国公路建设发展突飞猛进，增长幅度之大世界罕见。

不过，由于机动车数量迅速增长，导致道路路面损坏速度也在加快，路面病害检测的工作量变得越来越繁重目前所采用的的人工目检的方法效率较低，所耗费的时间和人力、物力资源成本较高可以说，越来越多的公路里程与落后的养护手段形成矛盾。

在全国高速公路中，广东高速公路里程数居全国第一，通车里程10690公里，是唯一突破1万公里的省份据统计，每年需目检的照片超4000万张，工程师团队需花费至少几个月的时间才能完工*据了解，为帮助广东高速公路进一步“提速”，思谋与广东省高速企业达成合作——思谋自主研发的智慧交通一体化平台，将智能视觉系统架构应用于高速公路的病害图像处理和分析，带来经济、便捷、自动化、智能化的解决方案，帮助公路病害检测从人工操作朝着“人工管理”的智能化转型，大幅度提升高速公路的病害检测效率，从而加强养护工作，保障设施完好和通行车辆的运行安全。

*据介绍，智慧交通一体化平台包括智能运算，智能分析及应用几个部分具体来说，将通过专用智能化综合道路图像采集车辆来获取路面图像信息之后结合思谋深度学习算法引擎，整合所有数据源，自动检测出所有图片数据的结果，对病害进行精准识别和鉴定，并以此为依据及时调整道路巡查计划、养护计划和管理决策等。

依托该平台，道路病害检测效率和精度都大幅提升——通过智能算法检测的照片超55万张、天，而人工目检为1.4万张、天、人，前者是后者的近40倍，同时，检出率和准确率分别高达99%和95%，同样超人工目检*不仅如此，思谋智慧交通一体化平台未来还将应用于智能车流和人流感知，智能可视化屏等智慧交通场景，打造交通“智能体”，使传统的交通基础设施进行智能化转型。

*其中，智能流量感知，主要依托计算机视觉、深度学习和大数据等技术，基于对视频及图像的时间、地点、车流、人流等，运用全方位车辆、人员特征提取技术，为交通行业提供一种智能高效的交通车流情况解决方案。

而智能可视化屏业务，则主要包含公路养护系统、运行监测系统、行业管理系统等，智能化解决交通出行核心痛点问题，保障出行安全，提升出行效率，实现智慧交通的升级*根据《交通强国建设纲要》，交通强国已成为2035年中国要实现的战略目标，智慧交通要成为新基建的主力军。

思谋与广东省某高速企业合作打造“智能病害检测”平台，是智能视觉赋能智慧交通的一大标杆之作未来思谋将以点及面，以核心视觉应用能力实现场景化突破，加速推动视觉智能在智慧交通领域的全面落地开花，打造“数字化、网络化、智能化”的新型智慧交通。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。