SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2023-11-14
2022年6月22日,全球知名咨询机构德勤发布《智能制造新工具:自动持续优化》白皮书白皮书表示,作为一家全栈式智能制造的创新企业,思谋科技首次提出了自动持续优化MOA(Manufacturing Optimization and Automation)这一概念。
思谋科技打造落地的多个智能制造行业标杆案例被白皮书所收录,面对后疫情时代智能制造的趋势和挑战,思谋科技对自动持续优化的内涵和价值进行了多维度的深刻解析并给出了具体的发展路径白皮书指出,在工业互联网、大数据分析、人工智能等技术与先进制造技术深度融合背景下,全球智能制造市场规模预计将于2028年达到5,762亿美元。
后疫情时代意味着未来一段时期内,人力、资源、物流等仍将受限,智能制造进入关键窗口期自动持续优化(MOA)是工业4.0时代的最佳解决方案之一,思谋科技是MOA这一概念的提出者与引领者具体来看,在智能化转型路上,制造业企业面临着多重挑战:劳动力短缺和供应链不稳定要求企业提升敏捷性缩短产品上市周期同时提升产品质量和产品生命周期安全性保障工业数据安全性,提升技术产品化和系统集成能力制造企业及上下游之间的连接与协同要求提升,数字供应网络安全风险上升ESG合规要求趋严但面临信息采集与分析掣肘德勤在报告中提出,思谋科技所提出的自动持续优化在原有的优化概念基础上,更强调基于数据分析洞察找到最佳替代方案,借助数字孪生、深度学习、智能化设备等实现精准执行,其核心为更高效、无人为干预、持续的优化的能力。
可以预见,针对当前制造业的桎梏,自动持续优化(MOA)是唯一且最佳的选择截至目前,思谋科技已将自动持续优化(MOA)广泛应用于新能源、半导体、汽车制造、消费电子和精密仪器制造等众多高端制造行业以精密仪器制造为例,思谋科技为某世界头部光学企业打造了一套Anti-Reflection智能镀膜解决方案,实现了高端光学组件制造的质量优化和成本优化。
德勤在报告中指出,自动持续优化不仅减少了人力、能耗和设备运维成本,也更新了商业价值的定义与框架,体现出了工业4.0解决方案中互联互通、去中心化决策、数据透明、技术支撑和持续优化的特征,并将加速制造企业向代表工业4.0最高成熟度的自适应阶段过渡。
综上所述,思谋科技以其在机器视觉、深度学习和数字孪生等方面的核心技术优势,持续引领自动持续优化(MOA)在智能制造领域的深度实践,实现效率优化、质量优化、成本优化、供应链优化和品牌优化的商业价值和产业变革。
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