微软使用英特尔FPGA技术来实现更智能的必应搜索

微软正在使用来自英特尔的FPGA（现场可编程门阵列）技术为Bing的最新智能搜索功能提供支持。微软称其使用来自芯片制造商英特尔的FPGA技术，至少在某种程度上是为了Bing智能搜索功能的性能。该公司的搜索引擎现在能够收集来自多个来源的信息，并将其调查结果作为事实分析的参考。这种用较少时间获取网上信息的方法是智能搜索功能集合的一部分，该功能基于一个深度学习加速平台Project Brainwave。

Project Brainwave是一个运行在英特尔Arria和Stratix 10 FPGA上的深度神经网络系统，它使人工智能工作负载在几毫秒内就可以得到结果。 Arria FPGA由可编程逻辑器件制造商Altera生产，英特尔在2015年以约167亿美元收购。 Stratix 10 FPGA结合了14纳米制造工艺和英特尔HyperFlex结构架构，可加速大规模工作负载。

位于处理必应搜索的数据中心内，FPGA将帮助用户快速找到查询结果。微软代表在一篇博客文章中写道：“英特尔的FPGA芯片使Bing能够在整个网络上快速阅读和分析数十亿文件，并在不到一秒的时间内为您的问题提供最佳答案。

“英特尔的FPGA器件不仅为Bing提供实时性能，保持我们用户的搜索速度，而且还能灵活地使用越来越先进的技术持续快速创新，为您带来更多智能答案和更好的搜索结果。”微软估计，FPGA的智能搜索模式所产生的延迟减少了10倍，同时使搜索模型的规模增加了10倍。

虽然它们可能会提升当今最棘手的IT工作负载的性能，但FPGA很快将会受到来自Xilinx的自适应计算加速平台（ACAP）芯片的竞争。加利福尼亚州圣何塞市的FPGA公司于3月19日宣布推出一种专有芯片，与公司自己的Virtex VU9P FPGA相比，其深层神经网络性能可提高20倍。

Bing的新智能搜索功能包括行话查询功能，技术术语或其他不常用的单词。 Bing现在自动识别这些类型的单词并高亮它们，当用户将鼠标悬停在某个术语上时将显示一个解释。对于DIY套件，微软正在开发一项新功能，为问题解答提供多个答案。这种方法派上用场，当查询可能不足以产生正确答案或用户难以提出正确类型的问题时。该功能将在未来几周内启用。

最后，对于注重时尚的人来说，Bing的智能图像搜索功能正在得到重大升级。搜索引擎的对象检测功能允许用户对图像中出现的条目进行调整，主要关注衬衫，手提包和其他一些条目。目前，它能够识别更多种类的服装和配饰。