智能制造系统的组成

所谓智能制造，就是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成。智能制造，是信息化与工业化深度融合的大趋势。

智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。

智能制造是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的方法，我们可以把制造智能化理解为企 业在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再搭建一套精密的“神经系统”。

智能“神经系统” 以ERP（企业资源计划系统）、MES（生产过程执行系统）等管理软件组成中枢神经，以传感器、嵌入式芯片、RFID标 签、条码等组件为神经元，以PLC（可编程逻辑控制器）为链接控制神经元的突触，以现场总线、工业以太网、NB-IoT等 通信技术为神经纤维。企业能够借助完善的“神经系统”感知环境、获取信息、传递指令，以此实现科学决策、智能设 计、合理排产，提升设备使用率，监控设备状态，指导设备运行，让自动化生产设备如臂使指。

智能制造系统是由多个技术和系统组成的，主要包括以下几个方面：

1. 生产执行系统（Manufacturing Execution System， MES）：主要负责生产过程的管理和协调，包括生产计划、物料管理、工序控制、质量检验等。

2. 企业资源计划系统（Enterprise Resource Planning， ERP）：主要负责企业内部各种管理活动，包括采购、供应链管理、财务管理、人力资源管理等。

3. 传感器与控制系统：负责数据采集和控制，包括传感器、PLC、SCADA等设备。

4. 数据库系统：用于数据存储和管理，包括关系型数据库、大数据技术、数据挖掘等。

5. 人工智能技术：主要包括机器学习、自然语言处理、图像识别等技术，用于数据分析、预测、优化和智能化决策。

6. 工业机器人和自动化系统：主要负责生产过程的自动化，包括工业机器人、自动化生产线等。

7. 云计算和物联网技术：用于实现智能化的远程监控和数据共享，包括云计算、边缘计算、物联网等技术。

以上是智能制造系统的主要组成部分，这些部分互相配合，形成了一个智能化、自动化、数字化、网络化的生产制造环境，提高了生产效率和品质水平，也降低了生产成本。