智能制造的特点

　　智能制造的特点

　　智能制造采用了新型制造技术和先进设备，并将由新一代信息技术构建的物联网贯穿整个生产过程，在先进制造业领域建成的信息物理系统，将彻底改变传统制造业的生产组织方式，它不是单纯地用信息技术改造传统制造业，而是信息技术和制造业合并发展的新型业态。

　　（一）生产过程高度智能

　　智能制造遍布整个生产过程，它的应用大大提高了生产效率。因为在生产过程中，智能制造能够严格监控产品的生产，并实时记录产品信息。此外，在生产产品的过程中，智能制造系统的各个组成部分分工明确，各司其职，互不干扰。而且智能制造系统还具有自我修理功能，当出现系统故障时，系统会自动检测并进行修理。

　　（二）资源配置高度智能

　　智能制造系统通过内置传感器等技术能够进行资源定位，并将信息进行反馈，因此智能制造可以跨地区、跨地域进行资源配置，突破原有的本地化的生产界限。

　　（三）产品高度个性化、智能化

　　智能制造产品可以进行自我监控，在运行中，智能产品也可以对自身状态和外部环境进行监控，记录数据并对产生的数据进行分析。此外，智能产品还能将运行期间产生的各种问题进行反馈，也可以根据客户的要求进行产品的个性化设计。更为重要的是，制造生产从先生产后销售的模式转为先定制后销售的模式，最大限度地避免了产能过剩。

　　智能制造是一种以人工智能技术为基础，以实现制造业数字化、网络化、智能化为目标的制造模式。相较于传统制造模式，智能制造具有以下几个显著特点：

　　一、技术驱动

　　智能制造是以人工智能、机器学习、大数据分析等新兴技术为支撑的制造模式。通过技术的发展与应用，实现制造过程的高效性、精细化、自动化、智能化。

　　二、网络化

　　智能制造不仅仅包含制造过程的数字化和信息化，还将产品、设备和企业等各环节进行网络化、互联互通。通过物联网技术和5G的推进，实现设备之间的数据共享、协同工作，及时了解生产流程和设备状态，提高了生产效率和品质。

　　三、灵活性

　　智能制造具有高度的灵活性和定制化能力。生产过程可以根据客户需求进行定制化设计和调整，生产线也可以随时更改满足需求变化，让制造业更加适应市场需求变化。

　　四、产业链端到端

　　智能制造把产业链生态系统中的各个环节进行端到端的管理和协调，从供应链到生产线、再到物流管理和售后服务等环节，实现整个制造流程的智能化控制和优化管理。

　　五、真实反馈

　　智能制造通过各种传感器、摄像头等设备实时监控整个制造过程，获取每个环节的数据和指标，进行分析处理和预测，对制造过程进行调整和优化，实现更高质量和效率的生产。