人工智能产业发展 数据人才政策缺一不可

“人工智能将无处不在，每个领域、每个行业乃至每个企业都将有自己的人工智能平台，解决各自不同的人工智能问题，开发不同的产品和服务。”未来已来，我们该如何面对这个加快来临的智慧社会？与会专家等表示，人工智能领域的竞争主要体现为人才竞争，数据是人工智能产业发展的核心，全方位的政策支持极为重要。

人工智能产业化进程加快

以人工智能为核心的技术与产业越来越快速的发展，正给人类经济和社会发展带来革命性的影响。

“目前，世界各国出现了一个共同的特征：政府重视和支持人工智能发展，越来越多的科创企业和科研机构投入人工智能自主创新研发活动，在学术和产业领域取得了越来越多的、令人振奋的成就。”首届江苏十大社科名家、南京大学宋林飞教授说，以人工智能为核心的技术与产业越来越快速的发展，正给人类经济和社会发展带来革命性的影响。现在，发展人工智能成为国家战略，美国实施人工智能“全政府”战略，德国实施工业智能化国家战略，法国推出人工智能发展战略，欧盟提出人工智能多国合作战略，英国是官产学研一体化人工智能战略，日本是机器人驱动新工业革命战略。

战略支撑下，人工智能产业化进程加快，全球人工智能基础研究、应用研究快速发展，有力推动了智能制造、智能服务等产业化的步伐，一些地方发展人工智能的积极性高涨。比如，南京市提出重点建设面向深度学习、人工智能公共计算的新型研发机构，建设面向人工智能核心芯片与安全监测的新型研发机构，到2025年，把南京打造成为全球有影响力的人工智能创新应用示范城市。

“人工智能产业化深刻改变着我们每一个人的工作和生活，智慧社会加快来临。”宋林飞说，机器人替代人工的领域不断扩大，智能对人类的辅助作用不断增强，2018年，全球服务机器人市场规模达到92.5亿美元。智慧城市建设也在普遍推开，专用机器人走入医疗行业，居家智慧养老兴起热潮。

不过，人工智能滋生的风险也在扩大。“机器人代替人带来了结构性失业问题，也会面临人像识别漏洞、算法歧视等个人隐私、社会安全和伦理挑战。”他说，人工智能发展过程中一定要寻求平衡，既得到人工智能的益处，又要积极应对潜在的风险和挑战。“人类正在迈进人工智能时代，满腔热情地拥抱，清醒周密地监管，是我们面临的双重责任。”

每个领域行业乃至企业都将有自己的人工智能平台

随着国家级地方密集出台政策支持，巨大人口红利带来的海量数据，大量应用需求空间和应用场景，技术转化和产业应用工程人才，我国人工智能产业发展已具备良好基础。

“人工智能是能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。从1956年提出到现在，人工智能发展经历了三次浪潮，第一次是1970年，第二次是1990年，第三次是现在。不过，受计算机芯片计算速度等技术因素影响，人工智能也于1980年和2000年遭遇过两次寒冬。”科大讯飞总裁助理、人工智能创新与应用中心主任方明表示，人工智能的无成本复制能力和持续向前进化的能力是人类无法比拟的。麦肯锡的报告认为，目前人类45%的活动可用当前的技术实现自动化；科学杂志认为到2045年，人工智能将会将全球就业率降到50%；埃森哲最新报告，到2035年，AI会让12个发达国家经济增长翻一倍。

“人工智能有三大要素：核心技术、行业大数据、行业专家，三级推进体系：基础算法、技术体系、各类应用。”他说，根据人工智能的“聪明度”，可以把人工智能分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个阶段。目前人工智能处于弱人工智能时代，是一种依赖人类认知训练、制造的面向特定任务的智能系统。随着国家级地方密集出台政策支持，巨大人口红利带来的海量数据，大量应用需求空间和应用场景，技术转化和产业应用工程人才，我国人工智能产业发展已具备良好基础。

他认为，未来10年人工智能有十大应用场景。一是因材施教的个性化教育，对不同学生学习特征和效率的感知、理解分析，精准掌握学生对知识图谱顺序节点的理解程度，从而自动给出个性化精准学习方案并引导实施。

二是科学启蒙下的快乐童年，智能陪伴，对儿童生活、成长、陪伴、学习、情感全方位大数据的感知和理解、推理，亲子服务，不断进化的儿童智能陪伴教育机器人将会成为孩子们最好的知心朋友。

三是从AI辅助医疗到AI预防医疗。智能病史采集病例分析诊断和诊后智能随访已经实现，下一步发展方向是“治未病”，AI系统会在感知分析个人生活、学习、工作实时大数据的基础上，结合本人的既往病史、特征基因图谱等全生命周期大数据以及生活工作环境变化数据，智能分析预测高风险患病和健康意外发生的可能性，给出精准的预防医疗建议方案。

四是敏捷响应的养老陪护，依托养老大数据的分析和理解推理，构建覆盖绝大多数养老实境可能的场景库和解决方案库，结合实时生理监测系统，实现覆盖生活管理、社交管理、情感管理、医养结合全方位的敏捷响应养老陪护。

五是体贴入微的AI管家。在法律和伦理道德允许的框架范围内，定制个性化AI管家，满足个人生活、工作、娱乐各方面的个性化需求。

六、云端融合的智慧交通。实现公用/个人交通工具、交通环境物联网和交通超脑系统深度融合，端点交通工具的运动路由、运动参数由云端交通超脑统一加权调度，确保全系统最优。

七是精准职业发展规划咨询。AI系统可以根据不同职业的实时就业率、待遇波动、需求变动趋势等有关参数和人才供给大数据进行理解和分析，结合个人成长和教育大数据，给出特定个人的精准职业发展规划建议，甚至精准的人生规划和消费/理财计划。

八是前馈管理的智慧法院。在辅助办案、辅助审理、辅助判案的基础上，通过对案件大数据和涉案人员个性化大数据的关联分析，归纳总结违法犯罪的内在机理和演进模型，得出有效的前馈管理方案书和路线图，使提前消除形成违法犯罪动机和事实的关键因素成为可能，实现违法犯罪的前馈管理。

九是HtoF的智慧工厂。在CtoF面向客户有效需求进行智能化和个性化生产先进模式的基础上，深入分析理解客户消费大数据，探索实现面向公民生命树“明天树叶”潜在人性需求的智慧生产。

十是人类语言大互通计划。智能语音技术和系统可以分区域、分时段实现全人类语言的全自动、全双工识别、翻译和合成，有效消除不同文化背景、不同语言个性的语言障碍，实现人类语言大互通。“人工智能将无处不在，每个领域、每个行业乃至每个企业都将有自己的人工智能平台，解决各自不同的人工智能问题，开发不同的产品和服务。”方明说。

数据是人工智能产业发展核心

推进人工智能产业发展，要加快政务数据开放共享，构建行业大数据训练库，打造人工智能创新应用多场景验证环境；要加强人才培养引进，加大政府支持力度，实施一批人工智能创新应用工程。

“随着数据量的上涨，运算力的提升和深度学习算法的出现，极大地促进了人工智能行业的发展。”江苏省经信委科技处李凯说，现在江苏人工智能产业初具规模、集聚效应初显、技术水平提升、应用场景丰富。

产业规模方面，有一批开展人工智能相关业务的企业，初步覆盖人工智能平台、智能软件及算法、智能机器人及相关硬件、智能传感器及芯片、人工智能应用系统等较为完整的产业链。产业集聚效应从空间上看，主要分布在南京、苏州、无锡、常州等苏南地区。

       其中，南京主要是图像识别、智能传感和芯片，苏州是智能制造、语音识别、智慧医疗，无锡是物联网、超级计算、智能网联汽车，常州是智能机器人、智能无人机。技术上，智能机器人、语音识别、人脸识别、芯片、智能传感器等部分领域在国内有一定地位，拥有了一些关键核心技术。应用上，主要集中在智能制造、智能医疗、智能视觉等领域。

“不过，江苏人工智能产业发展也存在一些短板，比如缺少龙头骨干企业、高端领军人才，公共服务体系薄弱，企业创新能力不强。”李凯说，目前，江苏已经出台了《新一代人工智能产业发展实施意见》，提出到2020年，人工智能产业技术创新显著，新产品新服务不断涌现，产业规模和总体竞争力处于国内第一方阵，成为全国人工智能产业创新发展的引领区和应用示范的先行区。

围绕这个发展目标，江苏确立了人工智能产业重点任务：人工智能平台，重点发展基础技术开发平台、应用性支撑平台、创新创业服务平台；人工智能软件，重点发展理论与算法、基础软件和应用软件；人工智能硬件，重点发展智能传感器、神经网络芯片、智能机器人和其他智能装备与产品；人工智能服务型企业，聚焦智能通用系统、智能制造系统和行业应用系统。

“人工智能领域的竞争主要体现为人才竞争，数据是人工智能产业发展的核心，全方位的政策支持极为重要。”他说，推进人工智能产业发展，要加快政务数据开放共享，构建行业大数据训练库，打造人工智能创新应用多场景验证环境；要加强人才培养引进，汇聚院士等领军人才，校企联合培养人才；要加大政府支持力度，对关键核心技术进行攻关，支持建设一批大数据平台和试验验证平台，并通过首购首用、政府服务采购等方式，实施一批人工智能创新应用工程。