人民日报:推动5G与工业互联网融合发展
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2023-11-06
随着工业市场发展水平的不断提高,越来越多的企业重视并引进高新技术,机器视觉检测技术就是其中的重要技术之一。将机器视觉检测技术引入制造业,可以充分发挥其检测系统的优势。在生产制造过程中对产品进行自动检测,可以有效地控制产品质量,有效地提高产品品质。同时,机器视觉检测技术对工作对象的识别和定位功能,使生产制造的实际效率不断提高。
具体而言,机器视觉技术应用于智能化机器人当中,如在自动化生产线中对产品堆放打包的角度看,传统制造行业多通过人工操作,产品的体积和重量均较大,耗费大量的人力资源不说,生产效率较低,还有可能发生安全隐患。机器人的引入则有效解决了相应问题,机器视觉技术让机器人拥有了视觉功能,能够快速准确地抓取到产品信息,通过快速的信息获取和处理,使得产品的堆放、打包乃至成型得以快捷高效。
机器视觉检测分类:
1、按照检测功能可划分:定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。
2、按照其安装的载体可分为:在线检测系统和离线检测系统。
3、按照检测技术划分:通常有尺寸测量技术、外观表面缺陷检测、OCR技术等等。
机器视觉检测应用案例:
1.电池产品视觉检测:电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测。
2.PCB线路板视觉检测:PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测,以及焊点、方向错误等完整性检测。
3.精密部件视觉检测:螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量,划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测。
4.电子元器件视觉检测:连接器、电容、电阻等的尺寸测量,PIN针偏移、变形、短缺等缺陷,印刷字符检测等。
5.食品包装视觉检测:食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测;饮料分拣与色选、液体检测,生产日期、保质期字符识别;灌装线上空瓶破损、洁净检测等。
6.医药包装视觉检测:医药塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量,破损、黑点等缺陷检测。
7.纺织服装辅料视觉检测:无纺布、毛巾等纺织品表面瑕疵检测,如破洞、污渍、松边、未封边、线头、商标等各种缺陷,纺织服装辅料(如金属纽扣、塑料纽扣等)的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。
我国加工制造业快速发展,对机器视觉技术的应用需求不断强化,使未来的制造业在信息获取和处理方面的能力进一步强化,结合多传感器融合技术,使得产品品质得到保证,制造效率不断提高,智能性更加突出。
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