在智能制造中人工智能功不可没

　　随着人工智能的发展以及制造业的转型升级，人工智能在自动化与简化整个制造生态系统方面逐渐发挥出了其作用，并取得丰硕的成果，体现出了巨大的潜力。

　　下面就让我们盘点一下人工智能在制造领域的应用（以食品制造业为例）。

　　面部识别

　　提到面部识别，多数人第一反应是Facebook的人工智能识别图像。

　　但实际上，这项技术在发展过程中还有一些潜在的价值，比如用于识别图像的AI应用程序，也可以用于安全许可的认证，以帮助公司更好的控制对其基础设施的访问。

　　当然，既然这项技术可以识别出“身份不明”的人，那么它便也可用于识别薯片是否已经达到了“完美的金色”。

　　据了解，国内专注于AI与健康管理的企业，已经根据市场的需求切入了图像识别技术，将其应用于视频识别的研究与场景。

　　而最新测试结果显示，该类企业对于常见菜品的识别已达到了千余种，其识别准确率超过90%。

　　异常检测

　　一直以来，AI是银行用于来监控用户账号的异常的主要工具。

　　对制造商而言，他们也可以使用相同类型的异常监控来标记超出正常模式的订单，并指出可能存在的错误。

　　此外，它还可用于监控食品的安全处理，包括典型过敏原（如花生）的交叉污染。总的来说，智能监控的出现就意味着现代软件可以充当监督者，并提醒我们何时应对异常情况进行调查。

　　作为老牌的大型食品企业，娃哈哈内部首先就建立起了覆盖全过程的食品安全体系，在信息化、自动化的基础上向智能化生产与监管稳步迈进。

　　比如，该公司通过生产线设备中的各种传感器，实现了从产品调配、吹瓶、灌装到包装、码垛等环节工艺过程关键指标的在线实时监测等。

　　AI虚拟助理

　　可以说，人工智能在制造业中最令人兴奋的应用之一便是虚拟助理，它可以使用自然语言处理与用户进行交互，回答问题，执行任务并基于数据科学为用户提供建议。

　　那么，虚拟助理在食品和饮料领域的应用便意味着不管是技术人员、研发人员还是质量控制检查员都可以通过口头询问细节了解事情的进展，而无需在键盘或手持设备上打字。这在一定程度上节省了他们的时间。

　　当然，虚拟助理的作用不仅于此。《福布斯》此前曾报道，可口可乐正在探索开发AI虚拟助理，以便在自动售货机上与顾客进行更多的互动。

　　所以，如果日后看到一台会说话的自动贩卖机，我们也不必感到惊讶。

　　自动化

　　AI的存在让制造工厂中的许多例行或管理任务都可以实现自动化。

　　比如，工作人员拍下商店货架的照片，启动机器学习进程，自动检测丢失或放错位置的物品，并通知相关负责人进行补货或进行更正。

　　另外，食品和饮料行业的设备也需要逐渐实现自动化。一些老旧的工厂缺少能够检测系统异常的传感器和跟踪设备，通过人工智能和数据分析有助于改进和简化生产方式，并创建可持续的流程。

　　近期，沃尔玛开始使用货架扫描机器人协助完成货物跟踪以及定价标签等任务。在这个过程中，机器人与负责库存货架和解决问题的员工协同合作。而在更大的范围内，人工智能还可以改变物流管理。

　　可以说，通过提高质量，食品制造业公司便可依赖顾客的满意度来实现销售额的增长。