从“芯”开始，地平线是怎样“玩”起来的？

最近的科技圈，要说啥最火？AI一定“脱不了干系”。而AI芯片又是AI技术发展中不可逾越的关键一环，是当前科技产业和社会关注的热点，不管是多好的AI算法，要想最终得到应用，就必须要通过芯片来实现。

AI芯片到目前为止还没有一个准确的定义，广义的讲，满足人工智能应用需求的芯片都可以称之为人工智能芯片。其实目前大部分的人工智能应用场景下，我们还是使用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现人工智能算法。

但是回顾计算芯片发展史，新的计算模式一般都会催生新的专用计算芯片，因此在未来，人工智能专用芯片将会是发展的大方向，并且将会对传统计算架构产生颠覆性变革，这也是为什么人工智能芯片具有战略性的原因，它的发展不仅对于人工智能产业本身的意义重大，对当前全球芯片产业的市场格局也会带来深刻影响，对于中国而言，也许更是重大的赶超机遇。

人工智能大火之后，中国AI芯片企业便如雨后春笋般涌现出来。本期与非网《中国芯势力》，我们就来看看一个成立于2015年，拥有自研AI芯片架构的人工智能芯片企业——地平线。

地平线“出生”那些事儿

打开地平线官网，小编很意外的了解到，作为一家高科技公司，地平线当时的联合初创团队共5人，其中还有两位美女创始人。在小编了解到的高科技创业团队中，这样“平衡”的比例实属难得。

图｜地平线创始人（CEO余凯、算法副总黄畅、软件副总杨铭、硬件副总方懿、运营副总陶斐雯）

有人称地平线创始团队中的余凯、黄畅、杨铭为“三清帮”，也就是三个人本硕博都就读于清华大学。

2009年，去南加州当博士后的黄畅重燃了对工业界的兴趣，在朋友引荐下，黄畅向余凯领军的NEC Lab发出了意向。余凯亲自给黄畅打了个电话，然后是一轮多对一的面试，再之后就是黄畅成为了余凯团队的一员。也是通过NEC Lab，黄畅不仅认识了余凯，也将自己的视野拓展到了图像识别之外。

而此时，“三清帮”另外一人杨铭也在NEC美国研究院任高级研究员，专注于计算机视觉和机器学习领域研究，和余凯、黄畅乃是同事。

2012年，时值国内移动互联网兴起，在李彦宏邀请下，余凯带领团队回国加入百度。这一年深度学习开始复苏。随后成立了百度深度学习研究院，余凯任副院长，黄畅则就职主任研发架构师。进入百度后，余凯与黄畅主导的团队帮助百度搭建起了图像识别这条技术路线，并通过深度学习研究院孵化出了百度无人车项目。如今这些都已成为百度的标志。

2015年，人工智能的暴涨势头已经初现端倪，资本热情开始释放。但余凯与黄畅却察觉到业界对人工智能的算法关注很多，对算法运行的载体——芯片却关注很少；大公司们对AI需要的云端计算能力关注很多，对终端的计算能力却关注很少。

捕捉到这个机会后，地平线于2015年成立，黄畅作为联合创始人出任算法副总裁。打造适用于终端设备的人工智能专用芯片，成为地平线的方向。

而同样离开NEC的杨铭并没有和余凯、黄畅一样回国，而是去了Facebook，成立了 Facebook AI research。在 Facebook，杨铭主要负责的人脸识别后端系统跟算法。2015年，AI浪潮“来势汹汹”，杨铭选择了回国，和余凯、黄畅一块创立了地平线。

相对于三位男性创始人毕业于同一所大学外加曾是同事关系，地平线还有两位女性创始人——方懿和陶婓雯似乎和她们并没有什么交集。

方懿毕业于电子科技大学电子工程系和新加坡国立大学电子工程系，拥有19年产品研发及管理工作经验。服务于诺基亚13年，历任硬件工程师、部门经理、产品项目经理，最终成为诺基亚全球副总裁。领导诺基亚智能手机在中国的研发团队，下属北京和台北两个研发中心，全权负责研发面向全球市场及为中国定制的Lumia系列产品，从roadmap定义、概念研究、产品开发到量产维护的全部流程。

2014年4月，诺基亚手机卖给了Microsoft Devices。方懿可以继续留在微软工作，但她却对此提不起兴趣，不想再做手机，也不想做纯研究。她还是选择了离开诺基亚。

曾经沧海难为水，当她离开时，就决定，一定要找一个，真的足以媲美手机带给人们的冲击、足以让她去为之再奋斗十年的事。

她开始真正思考：手机之后，什么是下一个可以代表未来的事？

2015年7月底，一通电话在她和余凯之间展开。而那个时候，她已经寻找“这个机会”快一年了。

图｜左一：黄畅博士；左二：杨铭博士；左三：方懿；左四：余凯博士