喧嚣的闹市：手机AI的通货膨胀时代

虽然只过去了一个季度，但如果为2018年的手机行业找一个关键词，那人工智能会有很大概率当选。

以华为和苹果为首，这两家厂商在手机中加入人工智能概念之后，好像一夜之间其他各个厂商都醍醐灌顶，实现了技术突破，也开始在第一季度的新机发售中宣传起人工智能来。在今年的MWC上，人工智能的风头也几乎胜过了和通讯行业联系更紧密的5G，得到了厂商和媒体更多的垂青。

如今的手机AI有如闹市，人人都在叫卖。可喧闹之中究竟谁在虚张声势，谁又真的拥有AI底牌？研究过目前几款AI手机的样板后，我们可以将其简单的分成三类，一一解释叫卖声之下的产品本质。

硬件智能：感知与决策下的进化

第一类手机，我们可以将其称之为硬件智能。通过对芯片算力的提升，彻底改变手机原有的计算环境和计算能力，从而去承担更多的机器学习、神经网络方面的计算，全方位提升手机的能力。

在这一层级基本以搭载了苹果A11芯片和海思麒麟970芯片的厂商为主——苹果、华为和荣耀。麒麟970中的NPU和A11中的神经网络引擎将AI计算任务和普通计算任务区分开来，使得AI计算任务不必上传到云端，可以在端侧更频繁和高效的进行。

这一点优势可以让手机获得更强的感知力，比如我们在iPhone X和华为的HUAWEI Mate10系列、HUAWEI P20系列以及荣耀等产品的拍照功能中可以看到图像识别的出现，在取景时分辨出镜头前的对象和场景，从而进行拍照参数的调整。

另外一点优势则是终端计算实时响应下的主动服务能力，这一点在华为Mate10、荣耀V10等产品中体现的更为明显，比如通过感知用户对手机的使用习惯，主动清理内存、关闭后台程序等服务。而这一切都是在手机本地进行的，用户不必担心自己的个人隐私被上传到云端公共空间，安心享受手机更强的续航能力和运行速度。

这一点可能与用户对AI的传统印象有些不同，毕竟目前大多数厂商着重于宣传手机AI的拍照能力。但续航、速度等等以往用户购买手机时的传统考量点，和有硬件支持下的AI能力相结合，也能获得全新的进化。

应用智能：算力限制了AI想象力

第二类手机我们可以称之为“应用智能”。在有限提升算力的前提下，把AI运算应用于拍照等等用户最容易感知到的地方。这一类手机基本跑不出骁龙845的小米、OPPO等等的旗舰款。

高通对于AI的解决方案和海思不同，没有为AI运算单独设立硬件单元，而是打造了AI Engine——通过对GPU、CPU和DSP等多个元件进行功能调试，使其更能适应AI运算。这种解决方案的结果是，手机算力虽然有所提高，但普通计算和AI计算都混淆起来，很可能会出现排队的情况。于是AI计算很难像硬件智能那样无时无刻地进行，计算能力也稍逊一筹。