机器视觉的四大功能分类和六大类应用领域你了解多少？

第一种:检测，包括尺寸检测、颜色检测，表面外观检测等等。

检测是机器视觉工业领域最重要的应用之一，光学筛选机，几乎所有产品都是需要检测，而人工检测存在较多的毛病，人工检测准确性低，工作效率低，准确性没办法保证，检测速度慢。

第二种:定位

第三种:测量

视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置，设备需要按照机器视觉取得芯片位置信息调整拾取，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本地应用。

第四种:分拣

物体分拣应用是建立在识别、检测之后地一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣，在机器视觉工业应用种常英语食品分拣，零件瑕疵自动分拣等。

二、机器视觉的六大应用领域

机器视觉凭借其超越人眼的高精度、高效率、灵活性和可靠性，不断推进企业生产自动化和智能化的进程，节约成本，提高产量，加快企业生产和发展的速度，在消费电子、新能源、半导体、汽车、交通、医药等行业正在发挥着不可替代的作用。

1. 消费电子行业

消费电子行业一直是机器视觉的主要应用领域，消费电子生产过程中需要大量种类繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面对复杂的生产工艺、高精度的检测要求、高成本的人力等问题，而机器视觉正在高精度引导定位贴合、产品二维码识别、组装检查等工序中发挥其超越人眼的巨大优势。

2. 新能源行业

发展光伏行业是我国能源结构低碳化转型的重要举措。在太阳能电池板的生产制造过程中，可能出现微裂纹、断栅、污染、电池劣化、扩散不均、虚印等问题，这些缺陷的存在可能会影响光伏电池的光电转换效率，降低电池使用寿命，影响光伏系统稳定性。传统的成像系统较难识别出这些缺陷问题，需要采用EL（电致发光）或PL（光致发光）定位生产环节中出现的问题，为产品质量提供可靠的保证。

3. 半导体行业

随着芯片产业规模的不断扩张，半导体行业的视觉检测需求也在提升，在微小且高精度的半导体加工过程中，硅片检测、晶圆封装测试、元件放置、表面贴装、锡膏检测等等都需要借助机器视觉来完成。机器视觉正凭借其高精度、高速、高准确率、非接触性的优势加速企业半导体产线的运行，降低成本，提升企业效益。

4. 汽车行业

在汽车制造过程中，安全是不容忽视的问题，即便是很小的故障也可能会造成灾难性的后果，然而据估计，平均每辆汽车就由上万个不可拆卸的独立零件组成，若要在大量的零件制造和复杂的装配流程中保证低故障率，且能够对故障原因溯源，那仅通过人工实现是非常困难的。目前，各大汽车制造厂商均已将机器视觉技术投入到产线上来，利用机器视觉系统对零件进行定位、测量、识别、检查，严格把控生产质量。

5. 交通行业

“十四五”交通规划的发布将智慧交通推上新的发展道路，而机器视觉正在不断推进智慧交通发展的进程。机器视觉技术可以识别车牌、道路违章检测，分析路况信息等，并对重点枢纽实现全天候、全覆盖、全方位、全过程的实时监控，为交通安全保驾护航。

6. 医药行业

医药行业是以质量为先的民生行业，因此，保障医药行业的安全性尤为重要。在医疗诊断领域，借助机器视觉系统对医学影像进行分析处理，可以减少误检率，提升诊断效率。在制药行业，机器视觉可以应用在药品外观缺陷检测、包装缺陷检测、注射剂输液产品的可见异物及封口缺陷检测等方面，提升药品质量检测的效率和质量。