SAP智能制造,为企业带来的无限机遇
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2023-11-02
智能制造的定义
根据《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》,智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征,旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。
智能制造涵盖智能制造装备和智能制造系统解决方案。
其中,智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。根据《战略性新兴产业分类(2018)》,智能制造装备分为重大成套设备制造、机器人与增材装备制造、智能测控装备制造、其他智能装备制造、智能关键基础零部件制造和智能制造相关服务6大类。
智能制造系统解决方案是指以自动化、网络化为基础,以数字化为手段,以智能制造为目标,借助新一代信息通信技术,通过工业软件、生产和业务管理系统、智能技术和装备的集成,帮助企业实现纵向集成、横向集成的各类智能化解决方案的总称。
中国智造正引领着制造业的新时代,从家电到交通工具,从建筑到国防军工,智能制造正在推动着传统产业的转型升级,开创了全新的生产方式和商业模式。2022年,中国汽车产销连续13年居全球第一,智能制造已经在各个领域展现出强大的活力和潜力。
智能制造,作为新一代制造业的核心理念,借助新技术革命和产业变革,实现信息技术与制造技术的深度融合,构建全生命周期的智能化制造体系。从工厂生产到产品设计、制造、销售,再到售后服务,智能制造贯穿整个产业链,实现了全方位、全流程的数字化、智能化升级。
智能制造行业的现状
智能装备升级: 制造业不断引入智能化生产设备,工业机器人、自动化生产线等得到广泛应用,提高了生产效率和产品质量。
数字化转型: 数据驱动的智能制造模式迅速普及,企业通过数据分析、物联网等技术实现生产过程的监控和优化,提升决策精准度。
创新驱动: 中国制造业加强自主创新,不断推动技术升级,涌现出一批具有国际竞争力的高科技产品和解决方案。
智能制造的发展趋势:我国智能制造业进入繁荣发展阶段
进入21世纪,全球主要经济体相继提出制造业智能化发展战略,德国提出“工业4.0”计划,将物联网及服务技术融入制造业;美国提出“先进制造业领导力战略”“再工业化计划”等,确保美国在先进传感、先进控制和平台系统、数字制造等领域的优势地位;日本提出“新机器人”战略计划,将机器人和IT技术、大数据、人工智能等深度融合。我国也提出《中国制造2025》《“十四五”智能制造发展规划》等国家战略,推动制造业与新一代信息技术融合发展,我国智能制造业进入繁荣发展阶段。
根据工业和信息化部数据,截至2023年7月,我国已建成智能制造能力成熟度2级以上水平数字化车间和智能工厂2500余个,这些示范工厂产品研发周期平均缩短了20.7%,生产效率平均提升了34.8%,产品不良品率平均下降了27.4%,碳排放平均减少了21.2%。
截至2022年6月,我国已培育智能制造系统解决方案供应商超过6000家,炼化、印染、家电等领域智能制造的水平都处于世界领先水平。
智能工厂的兴起: 智能制造将逐步从单一设备升级向整个工厂智能化转型,构建数字化、柔性化、可定制的智能工厂,提升生产灵活性和效率。
跨界融合创新: 智能制造将不仅仅停留在单一行业,还将涉及跨界融合,如智能物流、智能农业等,为各行各业带来全新的发展机遇。
人机协作: 人工智能与人类劳动力的协同将逐步成为主流。机器人将不再是简单的生产工具,而是与人类共同合作,提升生产效率和创新能力。
绿色智能制造: 环保和可持续发展成为智能制造的重要方向,通过节能减排、资源循环利用等方式,实现绿色制造。
全球智能制造网络: 智能制造将进一步推动全球产业链的升级和重构,构建起全球范围内的智能制造网络,实现资源优化配置。
综合来看,智能制造作为我国制造业的核心战略,正在不断引领着产业的变革与升级。在未来,随着技术不断创新和应用拓展,智能制造将进一步提升制造业的竞争力和创新能力,为中国制造走向高质量发展、构建现代产业体系注入强大动力。
智能制造试点示范行动持续推动智能制造高质量发展
工信部等部门自2015年以来,每年遴选一批智能制造优秀场景,以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂和智慧供应链。其中,2022年度智能制造示范工厂揭榜单位公示名单99个,智能制造优秀场景公示名单389个,共计488个。
从入选智能制造示范工厂名单企业所属行业占比分布情况来看,装备制造行业保持领先,2022年占比为39%。2022年纵横机电、中天钢铁(南通)、施耐德电气等装备制造业企业入选。其中,汽车类智能制造工厂揭榜企业比例,由2021年的15%提升至2022年的32%,出现快速增长。
消费品行业中,2022年有巨化集团、赛轮集团、汤臣倍健等企业入选,入选企业数量占比为30%。
原材料行业中,2022年有宝武集团、首钢钢铁、中科(广东)炼化等企业入选,入选企业数量占比为25%。
开展智能制造试点示范行动,探索智能制造最佳实践的标准化、模块化、精准化的推广路径,有助于推动制造业产业模式和企业形态的根本转变,推动制造业数字化、网络化、智能化升级,促进工业低碳转型,加快制造强国建设。
智能制造下游应用场景丰富支撑万亿市场规模
智能制造下游应用场景丰富,涵盖了纺织、造纸、通用/专用设备制造、电气机械和器材制造等多个行业,为工业智能化生产管理提供数控机床、成套设备等智能制造装备,基于数字化车间/智能工厂设计、产品研发及工艺设计、生产作业、仓储配送、设备运维、安全管控、能源与环保、经营管理等应用场景提供智能制造系统解决方案。
近年来,我国造纸业、电气机械和器材制造、通用设备制造、专用设备制造等行业固定资产投资额持续增长。2022年,我国造纸业固定资产投资额为3105亿元,同比增长8.3%,电气机械和器材制造行业固定资产投资额为16507亿元,同比增长42.6%,通用设备制造行业固定资产投资额为10086亿元,同比增长14.8%。
智能制造下游行业固定资产投资持续增长,行业数字化、智能化水平不断提升,支撑我国智能制造万亿市场规模。2022年,我国智能制造行业市场规模(包括智能制造装备及智能制造系统解决方案)约为4万亿元,其中,智能制造装备市场规模约3.2万亿元,智能制造系统解决方案市场规模约0.8万亿元。
预测到2027年,我国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元,其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元,智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。
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