全球制造业正在呈现出三分天下的势态

一方面产品开发制造的复杂性不断增加，传统的方法、手段、结构不足以稳定的控制这种复杂性，迫使人寻找新的商业模式；

另一方面新的需求和新的技术正强力推动制造业向数字化、网络化、智能化升级转型。不管过程是“革命”还是“演进”（本人更倾向于后者），我们都正在经历以智能制造为典型特征的第四次工业革命。

智能制造

首先，智能制造可以归纳为三种范式：数字化制造、“互联网+制造”、新一代智能制造（数字化、网络化、智能化）。

对于中国这个制造大国来说，全球制造业三分天下有其一，转型智能制造既有外在压力，也有内在动力。

当前我国经济面临刘易斯拐点，人口出生率长期低迷，人口老龄化加速，人口红利消失，与此同时机器价格快速下降，人工智能等新技术积累初见成效，并且得益于高等教育，人才红利显现，人口红利+人工智能是未来经济二次腾飞的发动机，智能制造肩负重任。

外在压力

刘易斯拐点将至，人口红利消失。

刘易斯拐点：即劳动力过剩向短缺的转折点，是指在工业化进程中，随着农村富余劳动力向非农产业的逐步转移，农村富余劳动力逐渐减少，最终达到瓶颈状态。

当今中国制造业企业普遍面临招工难、招工贵、工人培养成本高、工人对工作环境要求提升、员工流动率陡增等难题，这背后是出生率下降和人口老龄化加速背景下的劳动力短缺现象。

一组数据：2018年人口出生率为10.94‰，新生婴儿1523万，而2017年为1723万，一年下降200万，三十年前是2500+，90后比80后少5000万，00后比90后再少1000万。

2013年-2018年我国劳动人口比重从73.9%下滑至71.8%，预计2023年将下降至70%，劳动力供给不断减少，劳动力成本上升，已经位居法国和日本之间（下图），2017年制造业平均工资是越南的3.5倍。

在这样的背景下，继续拼低端苦力难以为继，制造不得不由“大”转“强”，拼附加值，拼高端制造。

内在压力

人才红利显现，机器成本下降，人工智能助力。

那么面对人口红利消失问题，是不是我们经济就注定要未富先老，前途暗淡，一蹶不振？我想也未必，先切上一段聊天记录（上图），我们有三大优势：人才红利显现，机器成本下降，人工智能助力，有的是时代赋予的，有的是自身努力结果，三大护法加持，无惧转型风浪。

1）人才红利释放期

2000的高校大跃进被很多人诟病，但其实脱离了任何时代背景的分析都是孤立片面的，大跃进的背后是高素质人才的极度稀缺，1978年全国普通高等学校毕业人数仅有16.5万人，2000年为95万，得益于这20年的高校扩张，2018年达到820万人。

20年增长8倍，这些源源不断的高素质人才涌向市场，虽然没有了人口红利，人才红利才刚刚开始，目前国家正力推职业技术教育作为促进社会就业的有力补充

2）机器成本快速下降

与此同时机器价格快速下降，投资回收期缩短到一年多，以工业机器人为例，在10年前销售均价在50万左右，现在价格是四大家族机器人15－25万，国产的更低。一台机器人能替代四名员工，把员工工资、折旧费、维修费等考虑进来，成本回收不足一年半。企业有很强的动力进行生产自动化改造，尤其汽车、3C、家电自动化率都是80%、90%以上了。

3）人工智能崭露头角

自从AlphaGo之后，人工智能成为了一个很火的概念，借助人工智能，能够更好的组织智能制造和了解市场。中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊，近年无论是AI方面的独角兽企业，还是论文发表影响力，中国都能与美国齐头并进，后面其他国家差距明显，近年国内多数一流高校都已增设人工智能学院，为后续人才储备打基础。

除开人工智能技术，新时代的移动互联网、超级计算、大数据、云计算、物联网等日新月异、飞速发展，并迅速的应用与普及，形成了群体性跨越，新技术发展为产业革命提供了历史机遇。

可以预见，人才红利+人工智能是未来经济二次腾飞的助推器。