阿里云发布ACQDP：开源自研量子计算模拟器“太章2.0”

C114讯 12月23日消息 今日，阿里巴巴发布阿里云量子开发平台（Alibaba Cloud Quantum Development Platform，ACQDP）， 开源自研量子计算模拟器“太章2．0”及一系列量子应用案例。这将有力地支持从业人员设计量子硬件，测试量子算法，并探索其在材料、分子发现，优化问题和机器学习等领域内的应用。

过去几年量子芯片的进步使得量子计算通向实用之路的不确定性进一步减小。而随着系统规模的增大，对量子系统及量子算法的测试与验证变得越来越有挑战性。基于经典模拟的方法是一个基本工具，但有其内在的瓶颈。比如，目前的存储技术最高能存储不到60量子比特的量子态。阿里云量子开发平台提出原创性的分布式张量网络收缩算法，开辟了量子电路模拟新方向，可实现比其他方法更大规模的模拟。

达摩院量子实验室在量子计算的经典模拟方向长期处于国际领先。此前，其自研的“太章1．0”提出了独创的张量网络收缩的动态拆分办法，大幅减少量子电路模拟的代价，为学界与业界广泛采用。此次开源的内核量子引擎“太章2．0”通过进一步的算法创新，再次大幅度降低资源消耗。

今年5月实验室用“太章2．0”模拟了2019年 “谷歌量子霸权”宣称用的量子电路，将其设计的经典计算耗时超一万年的任务，压缩至20天内完成，比其它最好的方案改进了四个数量级。业界人士估计，若通过硬件资源的进一步优化，特别是提升GPU使用效率，该算法有望将模拟时间压缩到2天以内。这一系列工作引起学术界对量子计算与经典计算边界的重新思考。

ACQDP还包括达摩院量子实验室自研的支持上万量子比特（4－层，3度）的量子近似优化算法模拟，以及基于实验噪声模型的纠错码性能模拟等量子算法和应用。这可以解决仅靠理论分析无法解决的实验和评估问题。基于这一开放平台，量子计算的研究人员可对不同的场景自定制算法，以进一步提高模拟效率；而发展出来的方案和算法，有望推动量子计算机的实现，催生量子计算的实用优势。

“量子计算的实现极具挑战。学术界和产业界需要聚合力量，克服瓶颈，加速创新。”达摩院量子实验室主任施尧耘解释称，“开放研究有利于加速量子时代来临，也是我们尽快向客户和社会提供量子计算服务的最好策略。”

据他介绍，达摩院量子实验室未来将会有更多的成果开源和对开放研究合作者的无偿输出。该团队聚焦研究的不同于主流的量子比特fluxonium ，在不久的将来也会有最新成果与各界分享。

“太章”是什么？源于何处？为什么以它命名？

阿里巴巴量子实验室于2018年5月8日成功出研制当时世界最强的量子电路模拟器 “太章”，其在世界上率先成功模拟了81（9x9）比特40层的为基准。

太章取自《淮南子·形训》：“禹乃使太章步自东极至于西极，二亿三万三千五百里七十五步。”

就像太章徒步测量东极至西极的距离那样，“太章”模拟器目的是用一种经典、我们能理解的方式来理解量子的运行，所以以此命名。

阿里巴巴达摩院以及量子实验室背景

阿里巴巴达摩院由全球建设的自主研究中心、与高校和研究机构建立的联合实验室、全球开放研究项目－－阿里巴巴创新研究计划（AIR 计划）三大部分组成，囊括量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个领域。

“中国科学院－阿里巴巴量子计算实验室”于2015年7月30日在上海成立， 目前的研究方向主要是在量子处理器和量子计算系统方面。计划预计到2025年，量子模拟将达到当今世界最快的超级计算机的水平，初步应用于一些目前无法解决的重大科技难题；到2030年，研制具有50－100个量子比特的通用量子计算原型机，突破大规模量子计算机的芯片工艺，从物理层设计、制造，到算法运行实现自主研发，全面实现通用量子计算功能，并应用于大数据处理等重大实际问题。

施尧耘，达摩院量子实验室负责人，北大计算机本科、普林斯顿计算机博士。在加州理工学院的量子信息中心做博士后研究后，他加入密歇根大学安娜堡分校，历任电子工程和计算机科学助理教授、副教授和正教授。研究涉猎量子信息科学的多个领域，包括量子计算复杂度、量子计算经典模拟和量子密码学。他在阿里巴巴致力于建设一个跨学科的国际团队，以实现量子计算颠覆性的潜力。

来源：C114通信网