人工智能对智能制造有什么影响

（文章来源：雷锋网）

回顾历史，我们发现从18世纪60年代蒸汽机的发明引爆第一次工业革命开始，制造行业经历了以蒸汽机为代表的机械化时代、以电力为代表的电气自动化时代以及以计算机为代表的信息时代。进入二十一世纪后，随着物联网、云计算、大数据、5G、机器人、人工智能等新技术的不断发展，以智能制造为主导的第四次工业革命正掀起变革浪潮。

这个概念的提出最早要追溯到1989年日本曾经提出的“智能制造系统”。但我们现在所理解的智能制造，即是由物联网系统支撑的智能产品、智能生产和智能服务。这事实上包含三部分核心内容：1）数字化；2）网络化；3）智能化。

所谓“数字化”，是指将工业信息转换为数字格式，利用计算机进行管理或控制的过程；而“网络化”则指新的软硬件技术将生产者-机器，机器-机器，消费者-生产者之间的相关内容连接，形成数据、流程互通的基础，即万物互联过程；第三个层面则是“智能化”，指通过人工智能等新技术提高全流程的自主化水平。

前两项内容伴随着计算机的大规模普及以及互联网的发展，目前已经日趋成熟。据雷锋网了解，潘云鹤院士在2019中国（杭州）工业互联网大会上的报告指出，工业互联网（网络化）从2008年到2016年专利发展很快，但2016年后，专利增长速率开始下降。分析这个趋势的原因，主要在于互联网技术已经成熟，而5G和人工智能的出现开始极大地影响工业的发展。5G发展的本质上还是在“网络化”上影响当代的工业，而人工智能则从“智能化”的层面上全面提升智能制造的水平。

从技术层面来看，当前人工智能主要有八大关键技术在制造业中有广泛应用，分别是深度学习，增强学习，模式识别，机器视觉，数据搜索，知识工程，自然语言理解和类脑交互决策。在这八大技术的支持下，制造业得以做到自感知、自适应、自学习、自决策。

另一方面，自2012年至今，基于算力、算法和数据驱动的人工智能兴起已经7年时间，人工智能逐渐进入了2.0时代。在这一阶段，伴随着智能芯片、云计算以及各种开源算法的发展，算法和计算力已经基本不存在堡垒，而数据则将成为主要驱动力，推动人工智能更迭。在此阶段，大量结构化、可靠的数据被采集、清洗、积累和变现。

在产业革新方面，潘云鹤院士提出，人工智能2.0将与工业进行深度融合，在 5 个层面上对制造业进行革命：

第一，生产的智能化。这包括两个方面，一是生产过程的智能化，在人工智能（例如机器视觉、机器人技术等）的辅助下，工厂中将实现包括部件的分拣、装配、焊接、搬运等完全的自动化和智能化，从而大大地解放劳动力。二是生产管理的智能化，通过对生产的优化，协同制造、柔性制造、员工管理、能源管理、安全管理、工厂优化等，极大程度上降低了生产损耗。这也是目前被谈得最多的智能制造的内容。

第二，企业经营的智能化。这包括对用工需求预测和分析，包括生产成本管理、财务管理、资产管理、情报管理、决策管理等。第三，产品创新的智能化。包括智能产品的创新，AR/VR+产品、个性化定制等。第四，供应链的智能化。包括供应链的风险管理，物流管理，零部件管理，供应链金融管理，供应链优化等。

第五，经济调节的智能化。包括产业的市场趋势分析、政策分析、优势的分析、竞争和合作的分析、产业画像、招商辅助决策、引才辅助决策，还包括区域经济分析、经济景气预警、经济协调的辅助决策。

自2015年我国提出“中国制造2025”至今已经4年，其中智能制造作为其中五大关键领域之首，在人工智能的加持下得到了快速发展。然而人工智能仍处于其发展早期，技术突破及商业论证需要更长时间。另外，人工智能应用环境和基础设施的完善程度，信息和安全法规、企业自身的能力都成为企业面临的主要挑战。