AI算法如何助推制造业转型

　　当前，随着AI技术的不断发展及落地，为传统制造业向智能化转型注入了新动力，制造业转型升级的趋势也日渐明朗。那么AI算法如何用接地气的方式赋能制造业企业，优化生产制造和供应链环节呢？

　　算法和数据是AI的基础，数据是制造业产业体系的基本语言，运用工业数据可以合理制定生产计划，及早发现工业生产环节存在的问题，推动工业生产的数字化、自动化发展。

　　AI算法则掌控机器人的一切行为，通过运用各类元器件、金属材料以及机器视觉，发布指令让机器人活跃起来。在制造工业机器人过程中，算法的提升程度决定着机器人的智能性和安全性，因此AI算法是全球各国的必争高地。

　　眼下，制造业正迎来新一轮的机遇与挑战。从整体来看，有三大紧要问题不容忽视：

　　1、如何通过人工智能帮助企业进一步扩大销售、流通环节；

　　2、如何帮助企业解决内部运营问题、实现管理效率的提升；

　　3、如何帮助企业优化外部生态环境，如通过金融科技的技术创新与升级，优化融资服务环。

　　目前，国内一些企业已经在AI算法技术研究与应用探索方面展开布局。工业制造作为AI、5G、物联网、大数据、机器人、无人车等前沿技术的试验场，俨然已经成为传统制造业提质增效的驱动器，制造业各环节将与前沿技术紧密相连。

　　AI算法在智能工厂中的应用，集中体现在制造业的机器管理、设备维护等方面，有助于通过在制造工厂使用深度学习应用程序，在可靠性和稳定性方面取得更精准的数据，从而提高企业的经济效益。

　　工业制造是国民经济的重要支柱，是实现发展升级的国之重器，其可持续健康发展意义重大。传统制造业目前正处在加速转型期，而人工智能技术也势必会在其中发挥重要作用。