从华为P20开始的脑洞之旅:AI如何改变未来手机生活

网友投稿 266 2023-10-31


春天到来,跟万物一起萌生的,还有各式各样的手机新品…...

从华为P20开始的脑洞之旅:AI如何改变未来手机生活

相比去年的全面屏风潮,今年的手机市场可以说是AI的天下。各式各样不同等级的AI拍照满天飞。而华为P20系列的到来,又把移动AI这个话题拉升到了新的热度。比如说,基于麒麟970搭载NPU带来的AI专项处理能力,华为P2O首次实现了AI摄影大师系统,在摄影上带给了用户瞬间成为大师体验;而AIS智能防抖系统则利用了NPU提供的图像识别能力,对成像质量显著提升,解决了我们拍照和拍摄视频时手抖的问题。但是,可能更多消费者的印象中,AI是一个非常强大,类似终结者那样的存在。即使在今天,我们也能看到AI可以做各种各样千奇百怪的事情。来到手机里,难道AI就只能作为摄影的辅助吗?

当然不是。在我们采访过的很多移动通讯与AI专家看来,移动AI的终极目标十分清晰,那就是让手机像人一样去感知和思考。这条路不会一蹴而就,但已经开启的闸门当然不会合上。今天我们看到的基于AI专项处理芯片达成的AI摄影,或许可以看做是未来移动AI的初级版本:手机有自身AI算力,有识别和感知能力,能够自行对外物进行基础判断和推理。

那么不妨让我们把脑洞炸开一下,想象在这种模式基础上前进,未来几年AI将如何改变我们的手机生活。

自然交互普及,APP变得不那么重要

手机APP这东西绝对是改变全人类生活的逆天发明,但似乎从其诞生之日起,人们就在思考如何取消它。毕竟眼花缭乱的APP背后,隐藏的是生活被严重碎片化。APP之间的切换交互方式,也似乎成为我们身边的“时间杀手”。

这种模式能不能被改变呢?或者说,能不能有某种方式,让我们使用手机的速度进一步加快,而不是在无尽的切换APP间耗费时间呢?从华为P20的创新来看,这种可能正在成为现实。以摄影技术为例,在以前,由于手机终端缺乏专门处理图片模块,要想获得一张令自己满意的图片,就必须要依赖各种图片处理App。这种处理方式一是步骤麻烦,二是App只能基于原始图片的精度来处理,会造成图片质量的下降。P20的智慧识图功能的开发可以在拍照的时候就完成人像、风景、夜景等拍照场景的判断,从而直接作出参数处理。这样就摆脱了对图片处理App的依赖,让用户所见即所得,一秒变大师。

目前来看,这很有可能只是个开始。随着手机中声纹识别、语义理解、NLP技术的进一步成熟和搭载,以及通过机器视觉进行物理识别的不断强化,以及手机中AI系统对用户习惯与服务需求的学习能力加强。这些AI技术与手机产品功能的结合与优化,令自然交互形式控制手机成为可能。从而我们可以从“APP等着被点”变成“手机主动来提供服务”的新模式。

试想一下,假如你的手机可以在口袋中识别你的声纹,轻声说我要约车,马上就来了车;说我饿了,马上按照你的口味和身体状况提供餐饮选择。或者另一种情况下,当你把手机拿出来对着商品一拍,手机就可以把它买回家;对着风景,立刻得到一张大片。

有专家表示,在未来手机生活中,很可能除了社交与信息界面之外,手机只留下一个听觉和一个视觉入口。手机会通过接近人类的听觉、视觉与理解能力,来把复杂的服务转化为简单的交互。

基于AI开始的手机“去应用化”,可以看做是通过让手机像人类,来节省人类操作手机的时间,甚至达成更多目前手机无法达成的应用功能。

当然,这一切的前提是服务被抽象出来,各APP之间达成数据共享。到那时,商家争夺的将不再是用信息占领用户时间,而是用通过直接的建议和沟通,影响用户消费习惯。

物理世界识别带来奇幻想象

在华为P20系列中,我们已经看到了用手机识别物理世界带来的神奇体验,比如识别猫狗、风景、人像来进行拍照。在对风景进行识别的时候,AI摄影大师通过AI算法将对相机和传感器捕捉到的图像数据进行图像处理、分析和理解,这样就可以明确拍摄风景的目的。然后通过更复杂的算法学习机制,对图像特征进行抓取处理,实现与场景的最佳适配。

此外,P20中还有对文字的识别能力、对用户抖动的识别与还原,甚至对用户使用习惯进行识别与学习。

不难看出,AI手机的绝大部分功能,甚至可以说90%以上的功能,都是识别。这是基于机器学习理论下AI发展的基本表现:通过学习和提取物理世界特征,来不断加强识别准确率,达成传统计算机不可能完成的任务。

有意思的是,AI带来的识别能力,哪怕集中在手机摄像头带来识别能力,都远远不只是今天我们看到的识别物体帮助拍照,和识别文字达成翻译。事实上,在永恒叠加的机器学习巴别塔中,对万物的识别仅仅是个时间问题而已。

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