钢铁工业+工业互联网,如何大融合?

网友投稿 289 2024-07-29


目前,几乎所有工业行业都在针对其特点推进智能制造进程,赶搭工业互联网的东风,但不同企业有不同的做法,那么,作为最重要的基础工业——钢铁工业在工业互联网方面都有哪些重要探索?两者如何融合发展?

钢铁工业+工业互联网,如何大融合?

我们知道,钢铁生产工艺流程复杂,比如在冶炼过程中涉及模型和参数动态调整、现场设备的实时控制,需要针对各种冶炼工序的产量、质量和成本进行全方位管控。然而,钢铁企业大多建厂时间早,厂区面积大,工业网络建设难度大。

而目前,除了有中冶赛迪、中国宝武、河钢集团、鞍钢集团等在重点布局,还吸引来更多跨界的玩家。

据了解,钢铁行业的信息化情况普遍处于工业自动化成熟,企业信息化建设完善的阶段,但在智慧应用领域仍在探索,借助大数据、人工智能优化工艺生产流程、辅助经营决策的应用成为业内研究人员的关键课题。

2019智博会上,中冶赛迪发布了钢铁行业工业互联网云平台CISDigital,同时展示了基于该平台打造的无人化生产、智慧决策和无边界协同的智能钢厂。CISDigital平台可以为流程工业提供包括智能生产管控、企业运营及外部生态协同等服务。

2020年1月,中国宝武工业互联网研究院、中国宝武大数据中心成立,与中国宝武旗下的宝信软件合署办公,统筹宝武工业互联网、大数据中心的框架设计及前沿技术研究。

12月时,宝信软件自主研发的宝武工业互联网平台xIn3Plat正式发布。据公开信息,目前xIn3Plat平台已连接工业设备352+万台、工业模型1600+个,平台微服务2100+个,云化软件及工业APP 3800+个,注册企业用户14+万家。其提供的解决方案已覆盖钢铁、医药、轨道交通、石化、金融、有色、农业、电商等多个行业。

中国宝武党委常委、副总经理郭斌表示:“中国宝武正在持续构建高质量钢铁生态圈,欢迎钢铁生态圈上下游伙伴们共建共享工业互联网平台xIn3Plat,共同打造一个钢铁行业互联网平台示范标杆,成为协同发展的纽带和桥梁,推进产业转型升级和商业模式创新,进一步提升钢铁产业链现代化水平和钢铁行业竞争力。”而河钢集团此前也自主研发了Weshare工业互联网产品,完成了4.0版本开发和测试。河钢集团通过运用Weshare工业互联网与钢铁主业进行对接,聚焦钢铁企业难题,实现研发、生产、供应链、营销等各环节的信息贯通及协同等。

据了解,Weshare4.0版本具有AI大数据分析平台、多维数据可视化平台等六大模块,特别是可运用AI大数据分析平台,实现人工智能机器学习,并应用多场景分析。

此外,2020年5月,河钢、华为和东北大学联合推出的“工业互联网赋能钢铁智能制造联合创新中心”首个工业互联网应用示范项目在河钢集团启动。据悉,这是河钢在5G智能制造技术应用方面的有力尝试,将进一步推动河钢的数字化、智能化转型

鞍钢集团在5G+工业化探索方面有专门的信息化公司,通过这些年的发展已经初步形成一系列产业化和创新的体系优势。信息产业公司涵盖了五大业务板块,信息、自动化、信息化、工业互联网等业务。同时,鞍钢集团、中国移动和中兴通讯联合探索了5G工业专网在鞍钢智慧炼钢中的应用。

工业互联网作为新工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石,在钢铁工业互联网的建设方面,还吸引了阿里云、浪潮、用友等跨界玩家的参与。

2020年5月,阿里云联合钢企管家召开了钢铁行业首家工业互联网平台发布会。阿里云宣布将整合物联网技术资源,支持钢企管家在钢铁行业的工业互联网平台建设以及在钢铁全产业链上的延伸与发展。

阿里巴巴集团副总裁库伟表示:

“钢铁工业互联网平台的启动,让钢铁行业插上互联网的翅膀,实现在线交易、在线运维、在线服务和在线信用,大大提高交易链路的同时,能够加强产业协同,实现资源共享,钢企管家和阿里云框架合作签约的重要一幕,也拉开了工业互联网在钢铁行业展开数字化变革的新篇章。”

6月,阿里巴巴技术委员会主席、阿里云智能总裁张建锋等来到德龙集团,与德龙、新天钢集团董事长丁立国等就钢铁工业互联网、智能制造等方面合作进行探讨。

德龙希望通过与阿里云合作,提升自身竞争力,打造钢铁行业工业互联网标杆,引领钢铁智能制造的发展。而目前,德龙和阿里正在实施数据中台、带钢表面检测判级、废钢智能判定、转炉大数据优化4个项目。未来,双方将在工业互联网、区块链金融、智慧物流、采购电商等更多领域展开合作。

早前,浪潮与北京首钢自动化信息技术有限公司签署工业互联网战略合作协议,双方将基于各自优势领域,加强资源共享与互补,共同打造工业互联网生态。据了解,浪潮工业互联网平台已面向钢铁、工程机械、电子信息、风电/光伏、化工、储备等行业,构建了行业解决方案。

而河南某钢铁企业基于用友精智平台的AIoT和安环服务管控安全生产的漏洞,实现了全厂PLC、DCS、能源仪表、微型空气站、火灾烟感报警信号、废气废水等设备在线监测,实现了安全管理的精准防控。

尽管各路玩家都在从不同角度切入钢铁工业互联网,但从宝信软件的公开信息得出,构建工业互联网赋能智慧制造,钢铁企业有四个重要的关注点。具体情况如下:

第一,无边界协同。对智能制造而言,协同是最基本、最核心的要点,任何时候都要靠协同提高效率;

第二,系统重构。过去很多企业都建立了系统,这个系统和现在的工业互联网不一样,需要重构;

第三,流程再造。企业运营有其自有流程,但是为了顺应未来工业互联网的建设需求,固化的流程需要再造,流程再造就是促进企业的管理变革;

第四,应用数据。基于应用数据,追求运营模式的创新。运营数据不是为了重复过去已经解决的问题,其实过去的传统方法对解决很多问题非常有效。

加上智能制造的过程中,不同的时间段,企业用户的需求是不一样的。未来,在钢铁工业大力推进与工业互联网的融合发展后,在钢铁巨头们和跨界玩家的助力下,这会给钢铁工业带来哪些巨变

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